宣布我们筹集了730万美元的种子轮融资！ TensorZero 为优化 LLM 应用程序提供数据和学习的飞轮：一个将生产指标和人类反馈转化为更智能、更快速和更便宜的模型和代理的反馈循环。 今天，我们提供一个开源堆栈，用于构建工业级 LLM 应用程序，统一了 LLM 网关、可观察性、优化、评估和实验。您可以根据需要选择，逐步采用，并与其他工具互补。随着时间的推移，这些组件使您能够为您的 LLM 应用程序建立一个原则性的反馈循环。您收集的数据与您的 KPI 相关，跨模型提供商进行端口，并为您的业务积累竞争优势。 我们的愿景是自动化大部分 LLM 工程。我们正在通过开源 TensorZero 为此奠定基础。例如，借助我们的数据模型和端到端工作流程，我们将能够主动建议新的变体（例如，一个新的微调模型），在历史数据上进行回测（例如，使用来自强化学习的多种技术），启用渐进式的实时 A/B 测试，并重复该过程。使用这样的工具，工程师可以专注于更高层次的工作流程——决定哪些数据进出这些模型，如何衡量成功，哪些行为应该激励和抑制，等等——并将低级实现细节留给自动化系统。这是我们对 LLM 工程作为一门学科的未来展望。 最近，TensorZero 在 GitHub 上成为全球一周内的热门仓库（我们即将突破 10k 星）。我们很幸运地得到了来自全球数十位开发者的贡献，看到 TensorZero 已经在前沿 AI 初创公司和大型组织中推动尖端 LLM 产品，包括欧洲最大的银行之一，令人兴奋。 我们很高兴地分享，我们已经筹集了730万美元，以加速 TensorZero 建设一流开源基础设施的努力，服务于 LLM 工程师（我们正在招聘！）。本轮融资由 @FirstMarkCap 领投，参与者包括 @BessemerVP、@bedrock、@DRWTrading、@coalitionvc 和数十位战略天使投资人。