🎉 @claudeai Sonnet 4 на Vertex AI тепер підтримує 1 мільйон токенів контексту — у 5 разів більше, ніж раніше! Аналізуйте великі кодові бази, обробляйте десятки наукових робіт за один запит і створюйте контекстно-залежних агентів. Доступний сьогодні в попередньому перегляді →

Firestore з сумісністю з MongoDB тепер GA! 🎉 Створюйте економічно ефективні, масштабовані додатки, використовуючи знайомий API, сумісний з MongoDB, у безсерверній базі даних Firestore. Приєднуйтесь до 600 000+ розробників Firestore та використовуйте існуючий код, драйвери та інструменти MongoDB →

Ваш путівник по розробці платформ: 1. Робота у зворотному напрямку від бізнес-моделі 2. Зосередьтеся на атрибутах якості для централізованого керування програмним забезпеченням 3. Використовуйте карту + Більше знань у цьому посібнику з визначення найкращої екосистеми та типу платформи для вашого бізнесу →

Час навчання: Створіть агента розмовної аналітики, використовуючи власні інструменти BigQuery! Ось як нові власні інструменти для BigQuery можна використовувати для створення агента розмовної аналітики в ADK, який може відповідати на запитання природною мовою →

Як побудувати команду слеш для Gemini CLI: 1 - Створюємо командний файл 2 - Додайте визначення команди 3 - Використовуйте команду P.S. Gemini CLI тепер пропонує більш інтегрований досвід з MCP, підтримуючи MCP Prompts у вигляді слеш-команд! Дізнатися більше →

Пориньте в динамічний розподіл ресурсів (DRA) в GKE! Тепер DRA має базову документацію для GKE та для K8s! Ви можете використовувати DRA для отримання прав на такі пристрої, як графічні процесори, подібно до того, як ви використовували б PersistentVolumeClaims для збільшення гучності до своїх Pod. Документація →

Як створити агентів штучного інтелекту, які запам'ятовують і вчаться з минулих розмов? Перегляньте цей епізод The Agent Factory, щоб глибоко зануритися в створення агентів з пам'яттю, включаючи основи пам'яті агента, банк пам'яті Vertex AI та багато іншого →

З'єднувач BigQuery для SAP v2.9 вже тут! Наша реплікація CDC забезпечує реплікацію майже в режимі реального часу за допомогою Pub/Sub та BigQuery Storage Write API. Позбавтеся затримок даних і користувацької дедуплікації – ваші таблиці BigQuery ідеально синхронізуються →

Поєднуючи ADK з Vertex AI, ви можете ефективно та масштабно використовувати агентів штучного інтелекту. У цьому посібнику описано наскрізний процес переходу агента на основі FastAPI на базі Gemini 2.0 Flash від розробки до промислового розгортання на GKE →

Ви бачили історії клієнтів. Тепер давайте заглянемо під капот зі 101 технічним кресленням, доповненим стеками технологій та архітектурними діаграмами, натхненними провідними компаніями. Ознайомтеся з цим посібником, щоб дізнатися про дієві шаблони для адаптації та розгортання →