Перед Kalshi я работал в известной mainstream новостной компании. Моя роль заключалась в создании историй на основе данных (перевод данных из источника на экран). Я чувствую себя квалифицированным, чтобы поделиться своим мнением о том, как предсказательные рынки демократизируют сбор данных, устраняя проблему задержки данных. Введение На своей последней должности я осознал, что традиционный сбор данных имеет фатальный недостаток: задержку. Наборы данных медленно реагируют на быстрые изменения. Данные собираются в произвольно длинные сроки — недели и годы. 1. На разрешение отчета о занятости или инфляции уходит месяц. 2. На измерение накопительных погодных паттернов уходит сезон или год. 3. На оценку того, как рынок воспринимает новость, уходит день. Случаи задержки создают карманы неэффективности, в конечном итоге приводя к потерям для downstream участников: 1. Шокирующий отчет по инфляции разрушает ваш 401K. 2. Бухгалтер в штате Среднего Запада повышает ваши страховые взносы на дом, потому что вы теперь находитесь в зоне затопления. 3. Асимметричная информация о клиническом испытании обрушивает акции. (Я могу перечислить еще 50, но вы поняли идею) Как предсказательные рынки решают проблему задержки Предсказательные рынки превращают неровные, медленно поступающие наборы данных в живой поток вероятностей. Вместо того чтобы ждать следующего шага на неровной лестнице, вы получаете плавную кривую, которая обновляется в реальном времени. Такой источник правды улучшает актуарные, финансовые и социальные модели, сжимая функцию потерь от разрозненной медиумы данных, которая требует произвольного времени для окончательного результата. Но разве для эффективной работы предсказательных рынков не нужны данные? Да! Конечно. Без поддерживающих данных предсказательные рынки — это просто волшебные восьмерки. Сбор данных всегда будет существовать — но предсказательные рынки неявно поглощают эти данные в долларовой поддержке. 1. Предсказательные рынки являются агрегаторами данных и будут поддерживать мнения точных, беспристрастных и актуальных источников. 2. Они учитывают жесткие данные и мягкие сигналы в реальном времени. 3. Эффективный рынок вознаграждает участников за исправление неверных шансов. Создает ли профиль участника предвзятость? В некоторой степени, но не полностью. Профиль участников имеет значение, но дизайн предсказательных рынков, как правило, самокорректирует предвзятость таким образом, что делает их необычайно устойчивыми по сравнению с большинством систем сбора данных. 1. Привязка к результату уменьшает дрейф. Все рынки в конечном итоге разрешаются, и участники вознаграждаются за отказ от предвзятости. Со временем участники стремятся нормализовать свою предвзятость, чтобы максимизировать личный результат. 2. Предвзятость устраняется. Если предвзятая группа участников вызывает дрейф ценовых шансов, другая группа будет мотивирована принудительно перепривести рынок. 3. Эффективный рынок состоит из множества транзакций от гетерогенных участников. Как на фондовом рынке, розничные, эксперты, хедж-фонды и т.д. все предлагают свои собственные преимущества, которые собираются в правильное ценообразование рынка. Чистый эффект: предвзятость существует на индивидуальном уровне, но постоянно устраняется на системном уровне. Предсказательные рынки преобразуют шум индивидуальной уверенности в более гладкую, более точную кривую вероятностей, которая превосходит отстающие, одномерные наборы данных. Кому это интересно? Существует брак между данными и предсказательными рынками. Одно не может существовать без другого. Через различные механизмы правильного ценообразования предсказательные рынки устанавливают непрерывную кривую вероятностей, которая уменьшает шум, сжимает потери от задержанных данных и дает лучшее "финальное число" для моделирования. Результаты в непрерывном реальном мире теперь могут основываться на более эффективных метриках. В реальном сценарии это означает прямую ссылку на результаты предсказательных рынков в моделях, новостных статьях, анализах и многом другом. И это только начало с принятием от маркетмейкеров, новостных компаний и платформ данных. Кратко Данные обычно поступают с произвольными интервалами. Предсказательные рынки имеют разные способы сжатия потерь между этими интервалами. Вы можете использовать этот механизм правильного ценообразования для полезных приложений в реальном мире. Вы все еще на ранней стадии.