🦑 REFHE: Новая инновация с печатью Ика 🦑 @ikadotxyz и @dWalletLabs выпустили документ несколько часов назад, в котором изложена новая инновация, которую они достигли. Документ состоит из 57 страниц и, вероятно, сломает вам мозг, пытаясь его понять, поэтому я переведу его для вас. REFHE — это новый тип полностью гомоморфного шифрования (FHE). Это продвинутый метод шифрования, который позволяет выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных, не требуя предварительной расшифровки. Представьте, что у вас есть сейф с вашими данными внутри, но вы все равно можете выполнять вычисления с этими данными, не открывая сейф. Это очень полезно для защиты конфиденциальной информации, такой как в банках, больницах или блокчейнах, где конфиденциальность имеет решающее значение. Что отличает REFHE, так это то, что он был разработан для работы с большими числами (называемыми "машинными словами", такими как 64-битные числа, распространенные в компьютерах) и поддерживает как арифметические операции (такие как сложение и умножение), так и логические операции (такие как сравнения, например, "больше ли?"). Это похоже на наличие калькулятора, который выполняет обычные математические операции и также обрабатывает вопросы, такие как "если это, то то", все на зашифрованных данных. REFHE — это как "швейцарский армейский нож" для гомоморфного шифрования. Он позволяет компьютерным программам (таким как те, что используются в блокчейнах, базах данных или искусственном интеллекте) безопасно работать с зашифрованными данными, не требуя значительных изменений в исходном коде. Например: ♦️В блокчейнах: Вы можете создавать смарт-контракты, которые выполняют сложные вычисления (такие как сложение значений или сравнение условий) без раскрытия личных данных пользователей. ♦️В банках: Банк может рассчитывать проценты или проверять балансы, не требуя расшифровки информации о клиентах. ♦️В здравоохранении: Больницы могут анализировать зашифрованные медицинские данные для поиска закономерностей, не нарушая конфиденциальность пациентов. REFHE более эффективен, чем другие решения, потому что: ♦️Он поддерживает большие числа (такие как те, что используются в современных компьютерах) без значительных потерь производительности. ♦️Он выполняет логические и арифметические операции с меньшими вычислительными ресурсами. ♦️Он снижает влияние шума, позволяя выполнять больше вычислений до необходимости бутстрэппинга. Это как создание инструмента, который работает так же хорошо, как калькулятор и логический процессор, одновременно, не жертвуя безопасностью. Так что, теперь вы понимаете? Стало яснее? Мы скоро увидим это в действии!