Na minha opinião, estes podem ser os dados mais interessantes do nosso relatório das 100 principais aplicações de IA da @a16z. Analisámos os "Scores de Afinidade" para os 6 LLMs mais populares. Por exemplo, que outras aplicações é mais provável que tenhas se és um utilizador do Claude ou do Perplexity? Isto deu-nos mini-perfis dos consumidores de IA 👇 - ChatGPT = empreendedores (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = aspirantes a programadores (HackerX, Programming Hub) - Perplexity = maximizadores de produtividade (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intelectuais (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = pessoas na China 😂 - Grok = escritores / estudantes (Notewise, Grammar Check)

O pensamento clássico do estado profundo de Washington em torno da tecnologia está focado puramente em *controle* e *risco* e carece de compreensão sobre como funcionam os ecossistemas de tecnologia/desenvolvedores. Como diz @DavidSacks: para que a pilha de IA americana vença, precisamos maximizar a participação de mercado. Isso significa maximizar os tokens inferidos por modelos americanos rodando em hardware americano em todo o mundo. Para alcançar isso: precisamos maximizar a) modelos treinados em nosso hardware b) modelos sendo inferidos em nosso hardware (NVIDIA, AMD, etc) c) desenvolvedores construindo em cima de nosso hardware e nossos modelos (sejam abertos ou fechados). É imediatamente claro para qualquer um na tecnologia que isso é um ciclo de desenvolvedor+plataforma - não diferente de ecossistemas clássicos como Windows+x86. Eles estão interconectados: (a) quanto mais desenvolvedores construindo em qualquer plataforma, melhor essa plataforma se torna, trazendo ainda mais criadores e assim por diante. (b) Com as arquiteturas de modelo em rápida mudança de hoje, elas são co-dependentes: as arquiteturas de modelo influenciam as escolhas de hardware e vice-versa, muitas vezes sendo construídas juntas. Ter a pilha americana e versões dessas ao redor do mundo nos constrói uma barreira. O inverso também é verdadeiro: uma pilha alternativa que ganha uso (bibliotecas, otimização, código do github, modelos HF tornando-a melhor) irá erodir nossa participação. Esta é a percepção chave que muitos dos pensamentos clássicos de Washington perdem. Os controles de exportação e as regras de difusão de Biden eram complicados, onerosos e focados no controle e não na exportação de nossa tecnologia. Eles empurraram nossos aliados para uma pilha alternativa ao cometer dois erros chave com uma mentalidade excessivamente pessimista e focada no controle. (a) Restringindo o desenvolvimento de código aberto nos EUA e não antecipando o DeepSeek e a proliferação de modelos OSS chineses [1] (b) Estando fora do alvo em relação à capacidade de produção de semicondutores chineses [2]. Seguir esse caminho teria levado a um mundo que frequentemente escolhe Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. O desafio diante de nós é impedir que esse resultado aconteça - garantindo que nosso hardware e modelos (fechados ou abertos) estejam sendo usados em todo o mundo. Este é o coração da visão do Presidente sobre a dominância da IA americana em todo o mundo e é isso que o plano de ação de IA se propõe a fazer.