A maioria das pessoas quer que a IA as salve do trabalho árduo. Aqueles que mais se beneficiam são os que estão dispostos a usá-la para desafiar cada suposição que já fizeram sobre como o trabalho é realizado.

Os produtos de crescimento mais rápido obsessam-se sobre como as pessoas experienciam os seus primeiros 5 minutos. Se você está a otimizar funcionalidades, mas não o processo de integração, está a perder crescimento composto.

“Nós não fazemos marketing.” Todo fundador que diz isso está vendendo um mito. A realidade: todo produto que cresce tem um motor de marketing, mesmo que o fundador se recuse a chamá-lo assim. Às vezes é o boca a boca. Às vezes é o fundador em podcasts, ou obcecado por fluxos de integração, ou plantando discretamente o produto nas comunidades certas até que se torne a resposta que as pessoas dão umas às outras quando ninguém está assistindo. As empresas que se gabam de “sem marketing” estão ou mentindo, ou seu crescimento está escondido dentro da distribuição de outra pessoa, como parceiros, integrações, lojas de aplicativos e canais que não controlam, mas dos quais dependem. Se você é um fundador de primeira viagem, não deixe que essas histórias se tornem uma desculpa. Todo produto de destaque acerta a mesma coisa: eles dão às pessoas uma razão para falar, e depois facilitam para que essa conversa se espalhe. Isso é marketing, quer você chame assim ou não. E se você ignorá-lo, as empresas que levam isso a sério vão dar voltas em você porque não se importam com o que é chamado. Elas só se importam que funcione.

As 3 lacunas de segurança em IA que estão deixando as empresas expostas! A conversa sobre segurança em IA está avançando rapidamente. Mas existem lacunas fundamentais que as empresas ainda não abordaram. Para o nosso relatório, analisamos os riscos de segurança em IA em diversas indústrias e descobrimos que a maioria das empresas está cometendo os mesmos 3 erros. E essas lacunas não são pequenas—estão redefinindo como a cibersegurança precisa ser em um mundo impulsionado por IA. 1. A governança de IA está ausente A maioria das organizações não tem visibilidade sobre como a IA está sendo utilizada dentro de sua empresa. ▪️Os funcionários estão integrando ferramentas de IA sem a aprovação de TI. ▪️As equipes de segurança não conseguem rastrear quais modelos de IA estão processando. ▪️Os copilotos de IA têm mais acesso aos dados da empresa do que deveriam. Isso não é apenas um problema de conformidade—é uma falha de segurança. Se ninguém é responsável pela segurança em IA, quem é responsável quando uma decisão gerada por IA dá errado? 2. Modelos de IA podem ser hackeados silenciosamente A segurança em IA não funciona como a segurança de software tradicional. ▪️Em vez de explorar o código, os atacantes manipulam dados. ▪️Eles injetam dados de treinamento maliciosos criando portas dos fundos silenciosas dentro dos modelos de IA. ▪️Eles ajustam modelos para se comportarem normalmente até serem acionados. ▪️Eles usam engenharia de prompt para extrair dados sensíveis das respostas da IA. As equipes de segurança não conseguem escanear um modelo de IA em busca de malware. E uma vez que um modelo de IA é comprometido, você nem saberá. 3. A segurança em tempo de execução de IA é inexistente As equipes de segurança passam meses garantindo a segurança da IA antes da implantação—mas depois param de monitorá-la. Esse é um problema. ▪️Porque as ameaças de IA não param no lançamento. ▪️Os atacantes estão manipulando respostas geradas por IA em tempo real. ▪️Eles estão injetando prompts para contornar mecanismos de segurança. ▪️Eles estão raspando APIs de IA para roubar saídas de modelos. E, neste momento, a maioria das equipes de segurança tem visibilidade mínima sobre qualquer uma dessas questões. Então, o que acontece a seguir? #IA #Cibersegurança #SegurançaIA #CISO #Automação

É fácil falar sobre servir os usuários. Mas a menos que sua organização esteja projetada para aprender, adaptar-se e agir com base no feedback, centrado no usuário é apenas um slogan.

Eu escalei de 0 a 3.500 pessoas (e continuando); posso atestar isso: Capacidade é o número de pessoas na folha de pagamento. Capacidade é o ambiente em que essas pessoas operam. A menos que seu sistema de clareza, prioridades e ciclos de feedback escale junto com o número de funcionários, a complexidade consome o ganho.

A Enterprise Ready Conf está de volta este outubro! 🔥 Uma conferência de um dia para fundadores e líderes que estão a construir SaaS e IA para empresas. Aprenda os manuais de empresas que estão a alcançar um crescimento explosivo. Você não vai querer perder! 📍 SFJAZZ | 22 de outubro 🎟️ Registre-se hoje para preços antecipados

O Eu Atual não tem tempo e está tão irritado com os compromissos que o Eu Passado fez. Mas o Eu Atual também está totalmente disposto a se comprometer com coisas para o Eu Futuro, porque esse cara tem muito tempo!

um resumo sobre como me tornei apaixonado por IA a partir dos 12 anos

Lembro-me de quando aconselhar startups não era um tipo de negócio.