Rozwiązujemy największy problem zaufania w internecie. 4,8 miliarda ludzi codziennie polega na algorytmach rekomendacji. Ale nikt nie może zweryfikować, czy platformy *naprawdę* uruchamiają kod, który deklarują. Oto jak zbudowaliśmy pierwsze kryptograficznie weryfikowalne rekomendacje treści z @RektHQ:

Problem z obecnymi systemami rekomendacji wykracza poza brak przejrzystości. Nie ma dosłownie żadnego sposobu, aby udowodnić, że platforma uruchamia algorytm, który opublikowała. Kiedy Twitter udostępnił swój kod rekomendacji w 2023 roku, użytkownicy nadal nie mogli zweryfikować, czy ich rzeczywiste kanały odpowiadały temu kodowi.

Musiałeś im po prostu zaufać. Ale zaufanie nie skaluje się, gdy algorytmy kształtują publiczny dyskurs, wpływają na wybory i decydują, które informacje docierają do milionów w czasie kryzysu. Rozwiązanie: Dowody zerowej wiedzy dla rekomendacji treści.

Pracując z Rekt News, stworzyliśmy pierwszy system, w którym użytkownicy mogą kryptograficznie weryfikować, że każda rekomendacja rzeczywiście wynika z opublikowanego algorytmu. Dowód matematyczny zastępuje ślepą wiarę. Oto jak działają weryfikowalne rekomendacje:

Krok 1: Przetwarzanie treści Nasz system wyodrębnia cechy z artykułów za pomocą przetwarzania języka naturalnego, tworząc wektory TF-IDF, które matematycznie reprezentują każdą część treści.

Krok 2: Obliczanie podobieństwa Algorytm oblicza podobieństwo cosinusowe między wektorami treści, aby określić rekomendacje - wszystkie operacje są rejestrowane w śladzie obliczeniowym.

Krok 3: Generowanie dowodu kryptograficznego Używając LuminAIR (naszego frameworka ZKML) oraz prover S-two od Starkware, generujemy dowód o wielkości ~32KB, że obliczenia zostały przeprowadzone poprawnie.

Krok 4: Weryfikacja przeglądarki Użytkownicy natychmiast weryfikują dowody w swoich przeglądarkach za pomocą WebAssembly - nie są potrzebne żadne zewnętrzne usługi. Odznaka weryfikacji działa jak HTTPS dla algorytmów.

Kiedy użytkownicy widzą niebieski znacznik obok rekomendacji, wiedzą, że został on wygenerowany przy użyciu dokładnego algorytmu open-source. Nie jakiegoś ukrytego systemu optymalizującego zaangażowanie lub stronniczość polityczną. Kliknij odznakę → natychmiastowa weryfikacja działa lokalnie w twojej przeglądarce.

Ale to nie tylko dla rekomendacji treści. Już wdrożyliśmy weryfikowalną obliczeniowość w wielu dziedzinach:

2/ Rozwiązanie: automatyzacja tworzenia rynku ZKML z @haikoxyz

Każdy z nich dowodzi, że krytyczne obliczenia odbywają się dokładnie tak, jak reklamowano. Implikacje są ogromne. W miarę jak AI coraz bardziej kontroluje to, co widzimy, kupujemy i w co wierzymy w Internecie, zdolność do weryfikacji integralności obliczeniowej staje się niezbędna.

Algorytmy wyszukiwania, modele finansowe, rekomendacje w opiece zdrowotnej itd. - wszystkie mogą skorzystać na weryfikacji kryptograficznej. Potencjalne zastosowania są nieograniczone. Budujemy infrastrukturę dla bezzaufanego internetu, gdzie użytkownicy mogą weryfikować, a nie ufać.

Gdzie algorytmy służą użytkownikom zamiast ukrytym agendom korporacyjnym. Gdzie "open source" rzeczywiście oznacza, że możesz zweryfikować, że opublikowany kod jest tym, co działa. To reprezentuje zmianę, w której systemy udowadniają swoją wiarygodność matematycznie.