ok, ostatnio za dużo śmieciowych postów, zróbmy coś z wysokim sygnałem rzecz w środowiskach RL polega na tym, że ostatecznie są to po prostu oprogramowanie, które podąża za określoną specyfikacją. skalowanie RL wygląda jak skalowanie ekosystemu oprogramowania wokół tej specyfikacji. Oprogramowanie musi być *dobre*, ale widzę, że wiele osób myli to z oprogramowaniem, które musi być niesamowicie *skomplikowane* tysiące hiper-skomplikowanych, szytych na miarę symulacji full-stack do jednorazowych zadań to prawdopodobnie nie jest właściwa droga szczegółowe definiowanie niesamowicie precyzyjnych funkcji nagrody z miliardami instrukcji if i ręcznie ocenianymi wartościami prawdopodobnie nie jest właściwą drogą myślę, że gry wideo są całkiem trafną analogią -- dobre gry mają pewien poziom złożoności, jasne, ale tworzenie wielu świetnych gier wideo wymaga dobrych silników gier, dobrych narzędzi projektowych, dobrych zachęt, dobrych pętli feedbackowych, dobrych bibliotek zasobów, dobrych programów testowych lub pomyśl o wszystkich interfejsach bez kodu, takich jak wordpress, shopify i squarespace, które zasilają miliony użytecznych stron internetowych. Interfejsy użytkownika są mniej efektowne, jasne, ale ogólnie te strony to *lepsze oprogramowanie dla użytkowników końcowych* niż aplikacje stworzone w wolnym czasie, ponieważ opierają się na znacznie solidniejszych fundamentach. jeśli budujesz dla ekosystemu oprogramowania, oraz dla kompozycyjności, dziedziczenia i odporności, to sprawiasz, że trudna część -- faktyczne zaprojektowanie zadania -- staje się znacznie łatwiejsza i szybsza do skalowania.