Zespół @near_ai uruchomił główne modele AI o otwartej wadze, włączając TEE na H100, aby przetestować przepustowość dla zdecentralizowanego, poufnego uczenia maszynowego. Narzut wynosił zaledwie 1,5% dla niektórych modeli w porównaniu do braku użycia TEE. To zdecydowanie najbardziej praktyczne podejście do zdecentralizowanego i poufnego ML w tej chwili.
NEAR Protocol
NEAR Protocol24 cze 2025
Wyścig o własną sztuczną inteligencję trwa, a Big Tech wygrywa. Chcą Twoich danych. Twoja wartość. Twoja kontrola. WIDELEC TO. NEAR został zbudowany, aby odwrócić scenariusz: 🔓 Agenci typu open source 🤖 Sztuczna inteligencja, którą kontrolujesz ⚡️ Infra, która po prostu działa Brak pośredników. Brak tarcia. Po prostu sztuczna inteligencja dla każdego. Trzymaj go BLISKO. Oto, co to znaczy budować przyszłość należącą do użytkowników:
Pełny dokument DCML tutaj, pełen ważniejszych wyników badań dotyczących przyszłości sztucznej inteligencji należącej do użytkowników:
20,39K