Czynnik, który sprawił, że Snowflake działa, to rozdzielenie przechowywania i obliczeń, co pozwoliło ludziom na poziome skalowanie zadań analitycznych. Agenci umożliwiają MapReduce dla pracy wiedzy. Zadania, które zajmowały jednej osobie 100 godzin, mogą teraz zająć 1 000 agentów 6 minut.

Najlepiej strzeżony sekret w SV 🤫

"Myślę, że właściwy sposób myślenia o laboratoriach fundacyjnych jest taki, że są jak studia filmowe." Każdy model to hit: ogromny budżet, krótki czas życia, a potem sequel. A nazwa franczyzy przetrwa. z @benscharfstein, Scale AI