We zijn enthousiast om aan te kondigen dat Kled een LOI van $1 miljoen heeft ontvangen van @superpower om de toekomst van gezondheidszorg AI te helpen bouwen. Superpower Health, een leider in de gezondheidszorg ter waarde van $300 miljoen, heeft Kled de opdracht gegeven om een van de meest waardevolle datasets ter wereld te ontsluiten: hoe de beste artsen ter wereld zorg verlenen aan hun patiënten. Kled bouwt nieuwe gezondheidszorgintegraties in onze app. Patiënten kunnen veilig hun gezondheidsportalen verbinden en geanonimiseerde chatgeschiedenis delen van gesprekken met hun artsen. In ruil daarvoor worden ze betaald. Die gegevens worden vervolgens gelicentieerd aan bedrijven zoals Superpower Health om next-generation gezondheidszorg AI aan te drijven, altijd met toestemming en transparantie van de gebruiker. Dit ondersteunt de missie van Superpower om de beste gezondheidszorg ter wereld toegankelijk te maken voor iedereen. Dit is nog maar het begin. Gezondheidszorg is een van de belangrijkste toepassingen van AI, en Kled is gepositioneerd om daar in het middelpunt van te staan.

Vandaag markeert de dag dat Kled nieuw terrein betreedt: 54 Nieuwe Multimodale Dataset. Sinds we 4 maanden geleden zijn begonnen, hebben we het genoegen gehad om rechtstreeks samen te werken met top AI-laboratoria in Silicon Valley. We hebben van dichtbij kunnen zien waar AI naartoe gaat en wat de belangrijkste consumentendatasets zijn om te verzamelen. We zijn dan ook blij aan te kondigen dat we naast onze inspanningen voor het verzamelen van afbeeldingen en video's, 54 nieuwe multimodale datasets hebben geïdentificeerd en interfaces hebben ontwikkeld om deze te verzamelen uit de $KLED-gebruikersbasis. Enkele voorbeelden zijn: Voice Clarity Dataset: AI trainen om spraak in lawaaierige omgevingen te begrijpen. Cruciaal voor verkoopgesprekken, klantenservicebots en realtime transcriptie. OCR + Receipt Dataset: Miljoenen echte bonnen en documenten om AI te helpen handschrift te lezen, cijfers te parseren en automatisering voor boekhouding, fintech en onkostenbeheer mogelijk te maken. AR/VR Interaction Dataset: Gebruikers die AR/VR navigeren met gebaren + stem. De basis leggen voor ruimtelijke computing, gaming en meeslepende AI-co-piloten. Household Task Dataset: Korte videoclips van dagelijkse klussen en het gebruik van gereedschap. Essentieel voor robotica, thuisassistenten en belichaamde AI-modellen. We hebben meer dan 20.000 getrainde VA's verzameld die zullen beginnen bij te dragen aan deze datasets totdat we de verzamelinterfaces volledig hebben verfijnd en ze naar de hoofd Kled-app kunnen pushen, volledig toegankelijk voor iedereen. Al met al zou dit onze pijplijn van kopers aanzienlijk moeten vergroten en al onze relaties met ondernemingen en AI-laboratoria versterken. Daarnaast biedt het nieuwe financiële kansen voor al onze gebruikers.

Bij Kled geloven we dat het cruciaal is dat we ons in hetzelfde tempo bewegen als de gemeenschap. Dus, vanwege een toename in aanmeldingen, hebben we ervoor gekozen om nog eens 500 gebruikers toe te laten in batch 4 om de snelheid van voltooiing te versnellen. Gebruikers 1000-1500 hebben nu volledige toegang tot de $KLED-app (als je al bent ingelogd, log dan opnieuw in). We verwachten dat dit de snelheid van voltooiing met minstens 30% zal verhogen, wat betekent dat we meer gebruikers sneller in batch 5 kunnen toelaten. Het team werkt 24/7 om de volledige wachtlijst zo snel mogelijk te verwijderen. Het is een uitdagende taak, maar we zijn er volledig voor in.