Hier zijn mijn aantekeningen van de TED talks op TEDAI Wenen 2025 (26 september 2025) Sessie 1: Fundament Walter Werzowa (Kunstenaar, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Introductie - Orkest, herseninterface, DJ, muzikant - Prestatie die hersengolven vertaalt via AI naar muziek Shaden Alshammari (Onderzoeker, MIT) - Chemisch periodiek systeem als inspiratie voor machine learning framework - Machine learning periodiek systeem dat algoritmen, distributies en doelstellingen organiseert - Representatie-leerbenadering die verschillende methoden verbindt - Nieuwe beeldclustering-algoritme dat verbetert op het 60 jaar oude K-means clustering-algoritme - R- en Q-variabelen die respectievelijk echte relaties (met en zonder annotatie) en geleerde relaties vertegenwoordigen - Periodiek systeemstructuur voor machine learning-algoritmen die hiaten voor nieuwe methoden onthult - Gecontroleerd leren signaal via geleerde representaties Lukasz Kaiser (Onderzoeker, OpenAI) - Zelfrijdende auto's - waarom rijden ze niet overal zoals taxichauffeurs? - Waarom is AI voor het genezen van ziekten zo moeilijk? Machines moeten leren van minder data - Krachtigere leerbare modellen - RNN's - slak die rond de woorden loopt - Transformers - slak met een rugzak met alle voorgaande woorden - Transformers leren van minder data - Redeneringsmodellen/redenaars - dragen nog steeds alle woorden, maar produceren ook hun eigen woorden ertussen (testtijd), kunnen rekenen en in context denken - Onderzoekers - krachtige modellen + leerbare, willekeurige data, willekeurige testtijd, parallelisme (niet meer sequentieel) - Wetenschappelijke ontdekkingen, het volgende type modellen - Tijdlijn - dichterbij in plaats van verder weg, maanden/een jaar maar geen decennia; niet een zeer verre toekomst - Verrassing dat transformers en redenaars zo goed werkten Oriol Vinyals (Co-Technical Lead voor Gemini, Research VP, Google DeepMind) - Wetenschapper - oplossen van intelligentie om wetenschap vooruit te helpen en de mensheid te bevoordelen - "Wat ik niet kan creëren, begrijp ik niet" (Feynman) - Het dilemma van de bouwer - wetenschappers die AI-systemen creëren die zichzelf zouden kunnen vervangen - Menselijke vervangingen - transformatie die iedereen beïnvloedt, inclusief wetenschappers - Gespecialiseerde tools - AlphaFold (voorspelling van eiwitstructuren) - Evolutie van algemene systemen - vorig jaar gespecialiseerde modellen (AlphaProof, AlphaGeometry), dit jaar één algemeen model (Deep Think) - Deep Think - gouden medaille op IMO en ICPC - AI Wetenschapper - interne prototype bij Google DeepMind voor geautomatiseerd wetenschappelijk onderzoek - Centrale vraag - wetenschapper bouwt AI Wetenschapper, vervangt hij zichzelf? Verity Harding (Oprichter, Directeur & Auteur, Universiteit van Cambridge & Formation Advisory) - Een andere wapenwedloop wereldwijd - AI - Optimisme toen - wereldwijde AI, samenwerkend, wereldwijde partnerschappen - Samenwerking en samenwerking maakten plaats toen AI krachtiger werd - ChatGPT lancering - Combinatie van factoren die leiden tot snelle verschuiving - Exportcontroles, defensieve toespraken - Eerst moet je winnen - wat zou je doen om te winnen als je niet kunt overleven om te verliezen - AI zal doorgaan, maar er is geen finishlijn, AI-adoptie is niet binair - Alternatieve metafoor - het is de ruimtewedloop (geen nucleaire wedloop) - "We kwamen in vrede voor de hele mensheid" (opzettelijke geopolitieke strategie van de VS) - Ruimte - provincie van de hele mensheid, geen massavernietigingswapens in de ruimte, niemand zal de maan koloniseren - "We maken onze metaforen en dan maken onze metaforen ons" - Laten we het hebben over leiden, niet winnen - Race naar wereldheerschappij of de nieuwe grens Tullio Ghi (MD, PhD, Agostino Gemelli Universitair Ziekenhuis) - Risico op complicaties tijdens de geboorte - Beslissing over welke interventie te gebruiken wanneer de zuurstoftoevoer tijdens de geboorte is aangetast (vacuumextractie, keizersnede) afhankelijk van hoe ver de baby is afgedaald - Transperineale echografie, meting van de afstand hoofd-perineum - AI-gebaseerde automatische meting van de afstand hoofd-perineum - Beoordeling van de mate van rotatie en positie van het hoofd van de foetus in het geboortekanaal - 3 convolutionele neurale netwerken die gelijktijdig werken - 2.154 echobeelden van 16 centra wereldwijd, algehele nauwkeurigheid 94,5% en 95,6% gevoeligheid

OpenAI en NVIDIA hebben een intentieverklaring aangekondigd voor een baanbrekend strategisch partnerschap om ten minste 10 gigawatt aan NVIDIA-systemen in te zetten, wat miljoenen GPU's vertegenwoordigt voor OpenAI's next-generation AI-infrastructuur om zijn volgende generatie modellen te trainen en uit te voeren op de weg naar het implementeren van superintelligentie. NVIDIA is van plan om tot $100 miljard in OpenAI te investeren, geleidelijk naarmate elke gigawatt wordt ingezet, en de eerste fase is gericht op online komen in de tweede helft van 2026 met behulp van NVIDIA's Vera Rubin-platform.