➥ De Core Fix waar Ethereum op wacht @ethereum blijft groeien, maar nodes dragen nog steeds de volledige last van rollup-gegevens. Het is zwaar, kostbaar en onhoudbaar. De Fusaka-upgrade is onderweg om dit te veranderen. Laat me het in 30 seconden uitleggen 🧵 — — — ► Wat is de Fusaka-upgrade? De volgende grote upgrade van Ethereum, Fusaka, gaat live op 3 december 2025, een upgrade gebaseerd op @VitalikButerin's roadmap voor Ethereum-schaalvergroting. Het combineert Fulu (consensus) + Osaka (uitvoering) om Ethereum naar de volgende fase van schaalvergroting te duwen. Het doel: Ethereum lichter maken voor nodes, goedkoper voor rollups en soepeler voor gebruikers zonder decentralisatie te verliezen. Het brengt ook: ➤ Blob-parameter-only forks → blob-aantallen kunnen flexibel groeien tussen upgrades ➤ Gas- en beveiligingsverbeteringen → MODEXP-limieten, transactiegaslimiet, blokgrootte-limieten ➤ UX-upgrades → passkeys, apparaat-native ondertekening, snellere bevestigingen Voor gebruikers betekent dit soepelere wallets, snellere transacties en eenvoudigere onboarding zonder seed-zinnen. De Fusaka-upgrade is al op testnets, met de uitrol die op 1 oktober begint voorafgaand aan de mainnet-lancering op 3 december 2025. ... ► PeerDAS: De Kern van Fusaka Op dit moment downloadt elke node alle blob-gegevens van rollups, wat zwaar en kostbaar is. PeerDAS verandert dit: elke node pakt alleen een klein willekeurig stuk. Als 50%+ bestaat, wordt de rest opnieuw opgebouwd met wiskunde, dit houdt nodes licht terwijl blob-gegevens tot 8x worden opgeschaald. Resultaat: ⟶ Rollups plaatsen meer gegevens tegen lagere kosten ⟶ Vergoedingen dalen voor gebruikers ⟶ Ethereum blijft gedecentraliseerd ... ► Waarom het belangrijk is Met PeerDAS + blob-flexibiliteit krijgen rollups zoals @arbitrum, @base en @Optimism ruimte om te groeien zonder de kosten te verhogen. Gebruikers zien goedkopere vergoedingen, terwijl nodes licht genoeg blijven voor iedereen om te draaien. Op de lange termijn kan dezelfde aanpak zelfs de basislaag van Ethereum opschalen, waarbij kernuitvoeringsgegevens in blobs worden verschoven. Dat ontgrendelt meer ruimte, ondersteunt meer gebruikers en houdt de decentralisatie intact terwijl Ethereum groeit. ... ► Samenvatting De schaaluitdaging van Ethereum is altijd geweest om nodes slank te houden terwijl de vraag groeit. Fusaka biedt een antwoord met PeerDAS, blob-flexibiliteit en sterkere UX + beveiliging. Vooruitkijkend kan dezelfde technologie de basislaag van $ETH opschalen, wat miljoenen meer gebruikers ondersteunt zonder de decentralisatie te breken.

Ik heb zojuist Coinology geprobeerd van @vana. Het analyseert je X-profiel en bepaalt de kenmerken van je token met behulp van alle gegevens die het heeft verzameld. Hoe je je tokenprofiel kunt krijgen: ❶ Bezoek de Vana App (link hieronder). ❷ Op de Vana App-pagina, selecteer het tabblad App en kies Coinology. ❸ Verbind je X-account en wacht op de resultaten—alles gratis. Deel je resultaten in de reacties hieronder!

➥ Waarom staat gedecentraliseerde robotica stil? Gecentraliseerde robots zijn kwetsbaar, beperkt door gecontroleerde systemen. Gedecentraliseerde robotica (DePAI) heeft een pad vooruit geopend, maar worstelt nog steeds met legacy-automatisering. @codecopenflow ondersteunt adaptieve operators die robots in staat stellen om te zien, redeneren en handelen in verschillende omgevingen. Laten we de wereld van Codec in 30 seconden verkennen 🧵 — ► Wat is CodecFlow? Robotica vertegenwoordigt een kans van meer dan $40 biljoen, waarbij meer dan de helft van de wereldwijde beroepsbevolking vandaag de dag automatiseerbaar is. CodecFlow is de uitvoeringslaag voor AI-operators en robotica. Het gebruik van Vision-Language-Action (VLA) modellen stelt agenten in staat om te zien, redeneren en handelen in verschillende omgevingen. Waarom het belangrijk is: ➤ Directe berekeningen in de cloud, peers of on-premises ➤ Multi-OS-ondersteuning van moderne tot legacy-systemen ➤ Beveiliging met isolatie, encryptie en menselijke controle CodecFlow fungeert als de uitvoeringslaag om in deze toekomst op te schalen, en vertegenwoordigt een systeem dat robotica bevordert om verouderde automatisering te vervangen. — ► Codec vs Legacy Automatisering Legacy-automatisering is afhankelijk van rigide scripts en API's die breken bij kleine wijzigingen. Dit maakt systemen kwetsbaar en moeilijk op te schalen. CodecFlow neemt een andere weg. Het past zich in real-time aan met visie en redenering over software en robotica, wat verschilt van agenten die werken op basis van de vooraf bepaalde lus. Voordelen: ➤ Past zich aan updates en fouten aan ➤ Werkt in moderne en legacy-systemen ➤ Leert en verbetert in de loop van de tijd — ► CodecFlow Architectuur CodecFlow draait op drie lagen die automatisering adaptief, schaalbaar en robotica-klaar maken. ❶ Machines – Directe berekeningen in de cloud, peers of on-premises, GPU-klaar en verbonden met robotica-hardware. ❷ Systemen – Multi-OS-ondersteuning van moderne tot legacy XP/DOS, met real-time streaming en uniforme invoer. ❸ Operators – AI-werknemers die zien, redeneren en handelen. Ze passen zich aan fouten aan, verbeteren in de loop van de tijd en zullen verhandelbaar zijn op de Operator Marketplace. CodecFlow Robotics Cyclus: Sensors → Machine Laag → VLA Modellen → Operators → Actuatoren CodecFlow standaardiseert deze pijplijn, waardoor handmatige bedrading wordt verwijderd, zodat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op taken terwijl het platform de uitvoering beheert. ... ► Ecosysteem $CODEC voedt het CodecFlow-ecosysteem en is nu beschikbaar op @peaq MachineDEX en @solana. Ecosysteem: ➤ Operator Marketplace – bouwers verdienen, gebruikers implementeren direct ➤ Compute Marketplace – bijdragers delen GPU/CPU en verdienen CODEC ➤ Token Utility – lagere kosten, prioriteitstoegang, extra beloningen ➤ On-Chain Integratie – operators controleren machines met telemetrie en DIDs Het is vermeldenswaard dat @peaq CODEC heeft geïntegreerd in hun DEX, Machinex, wat speculatie oproept over mogelijke bredere integratie binnen het Peaq-machine-ecosysteem. — ► Samenvatting Werk is overgegaan van handmatige inspanning naar automatisering, maar bijna 90% is nog steeds afhankelijk van legacy-systemen. Scripts en rigide API's breken vaak bij wijzigingen, wat de schaalbaarheid van robotica belemmert. CodecFlow introduceert adaptieve operators om automatisering in robotica te verbeteren, waardoor efficiënte aanpassing en schaalbaarheid mogelijk wordt. Onlangs heeft @unmoyai (Lead Dev van Codec) vermeld dat ze overwegen samenwerkingen aan te gaan met toonaangevende hardwarefabrikanten in China voor geavanceerde robotica en componenten, met de eerste SDK die deze maand gepland staat voor release. Door gebruik te maken van Codec Frameworks kunnen hardwarefabrikanten gegevens verzamelen, modellen integreren en de tijd tot marktintroductie verkorten (6 maanden → 1 maand).