毎週、数百万ドルを集める派手なデモを見かけます。しかし、デモの先で何が起こるかについては誰も語らない。 ほとんどのAI企業は「すごい」と「作品」の隙間で死んでしまいます。 デモが機能する理由は次のとおりです。 - ユースケースは厳選されました - 管理された環境 - ダミーまたは実際のユーザーデータがない - エッジケースゼロ - デモにほぼ完璧な条件 実際には、生産には次のものが必要です。 - データガバナンスとセキュリティ - アクセス制御と権限 - エラー処理と可観測性 - レガシーシステムとの統合 - 規制の遵守 - 信頼性と稼働時間!! モデルにはすでに十分な強力な機能が搭載されているため、ギャップはありません。ギャップは本当のソフトウェアエンジニアリングです。 エンタープライズセキュリティをバイブコーディングすることはできません。コンプライアンスを通過する方法を促すことはできません。生産の複雑さをデモすることはできません。 これが、ほとんどの AI パイロットが拡張されない理由です。 このギャップを理解しているチームは、誰も見ていないときでも確実に動作するシステムを構築します。 そこに本当のチャンスがあります。