🦇 バットの合図を上げる。これまで以上に迅速に構築できていますか?私はAIによって引き起こされた新製品開発のボトルネックを掘り下げており、チャットしたいです... 「発射速度のパラドックス」が少しあります。AIはビルド速度を加速させていますが、新たな問題を生み出しています。 AI ネイティブ機能のリリースや再考、機能のフラグ付け、またはコンフィグドリブンなリリース戦略に取り組んでいる方のご意見をお聞かせください。 特に、LaunchDarkly、Flagsmith、PromptBookなどのツールを使用している場合、または独自のシステムを構築している場合はなおさらです。 私が興味を持っていることがいくつかあります。 1. AI を活用した非決定論的な機能をサポートするために、ローンチワークフローをどのように適応させていますか? 2. 何に誰に出荷されたかを把握するために、どのような取り組みを行っていますか? 3. LLM プロンプトはどこに保存しますか?変更をどのように展開し、新しいバージョンで特定の顧客をターゲットにしますか? これは、一部の執筆および製品研究のためのものです。上記が共鳴するなら、私を叩いてください! コメントにa 🙋を落とすか、DMで送ってください。私または私のチームメンバーの1人と20分間の簡単な通話を設定します。 よろしくお願いいたします!