は、リポジトリ内のコーディングエージェントと指示を共有する一般的な方法として急速に普及しています。 Cursor、Amp、Jules、Factory、RooCode、Codex でサポートされるようになりました。

GPT-5 でコーディングするための 6 つのヒント:

GPT-5 スタートアップ ハッカソン with @cerebral_valley スタートアップ企業に GPT-5 を使用して構築するための 24 時間を与えました。世界中から275人以上のビルダーが、私たちのチームや@kevinweilと一緒にハッキングするために飛んできました。 👇 ここでは、審査員の皆さんのおかげで、DevDay チケットと 85,000 ドル以上のクレジットを獲得しました@Alfred_Lin @saranormous @KanuGulati @LM_Braswell!

私たちは、@simonw、@clairevo、@theo、@swyx、@benhylakを、コンテキストゼロでオフィスに招待しました。 次に、GPT-5 を与えました。 何が起こったのかは次のとおりです。

エージェント SDK + @temporalio = 耐久性があり、本番環境に対応したエージェント。 エージェント ロジックを Temporal ワークフローにラップして、わずか数行のコードで状態を永続化し、クラッシュや自動再試行の失敗を乗り越え、数日間実行します。 仕組みは次のとおりです。

DevDayの登録が始まりました! → 定員に限りがございますので、先着順ではなく抽選で抽選いたします。

微調整ダッシュボードを使用すると、チェックポイント間でモデルのパフォーマンスがどのように変化するかを簡単に視覚化できます。@promptshantを見て、@tsautoryそれを使用して、微妙な法的分類の問題の精度と想起率を調整します。ビルド時間の完全なデモを見る: 。

API での画像生成を改善しました。顔、ロゴ、きめ細かなディテールを使用した編集は、特徴が保持されたまま、忠実度が大幅に向上しました。🔍 特定のオブジェクトを編集したり、ロゴ付きのマーケティングアセットを作成したり、人物の表情、ポーズ、衣装を調整したりします。

より大きなスキーマをサポートするために、構造化出力の制限を引き上げました。 オブジェクトのプロパティ: 100 → 5,000 文字列内の文字数: 15,000 → 120,000 列挙値: 500 → 1,000 >250 の値を持つ列挙型内の文字列メンバー全体の合計文字数: 7,500 → 15,000

OpenAI API で PDF を使用するには、今すぐその URL を渡すだけで、アップロードは必要ありません。📄🔗