GraphAI × @tagSpaceCo: Pembaruan Integrasi @tagSpaceCo telah membangun AI Spasial selama bertahun-tahun. Lapisan pramutamu mereka berada di atas dunia fisik, menghubungkan media, sosial, dan AR ke lokasi nyata. Hasilnya adalah pengalaman di mana jalan-jalan dan landmark membawa konteks digital, dan lingkungan sehari-hari menjadi interaktif. GraphAI cocok dengan mengambil metadata mentah di balik tag lapisan spasial, media, tempat menarik dan sub-mengindeksnya menjadi grafik pengetahuan langsung. Kami menambahkan asal, kepemilikan, dan konteks on-chain, lalu memunculkannya lagi melalui MCP dan API. Pramutamu TagSpace kemudian dapat menanyakan grafik ini secara langsung, memadukan preferensi pengguna dengan data terverifikasi. Hasilnya praktis. Pengguna mendapatkan rekomendasi yang terasa tepat waktu dan relevan: "inilah yang dibagikan teman di sini, inilah yang sedang tren di dekatnya." TagSpace mendapatkan penemuan yang lebih cepat dan keterlibatan yang lebih dalam tanpa membangun alur data lain. Untuk GraphAI, ini menunjukkan bagaimana grafik pengetahuan dapat mendukung AI agen dan sadar lokasi dalam pengaturan konsumen. Ini bukan tentang lapisan teknologi abstrak. Ini tentang membuat tempat sehari-hari membawa memori, kepercayaan, dan konteks dan menunjukkan bagaimana AI dapat menyampaikannya secara real time.