Punya Mac dengan M-chip? Anda sekarang dapat melatih Gemma3 270m secara lokal sebagai model penyematan atau reranker multibahasa menggunakan proyek mlx-retrieval kami. Ini memungkinkan Anda melatih Gemma3 270m secara lokal pada 4000 token/s di M3 Ultra - itu sebenarnya kecepatan yang dapat digunakan. Kami telah menerapkan beberapa praktik standar untuk melatih model penyematan atau reranker khusus dekoder yang efektif dengan MLX: LoRA penuh/parsial, InfoNCE, akumulasi gradien, dan pemuat data streaming. Ditambah integrasi MTEB untuk loop evaluasi kereta.