Qu’est-ce qu’un opérateur $CODEC ? C’est là que les modèles Vision-Langage-Action rendent enfin l’IA utile pour le travail réel. Un opérateur est un agent logiciel autonome alimenté par des modèles VLA qui effectue des tâches par le biais d’un cycle continu de perception-raisonnement-action. Les LLM peuvent penser et parler brillamment, mais ils ne peuvent pas pointer, cliquer ou saisir quoi que ce soit. Ce sont de purs moteurs de raisonnement sans aucun ancrage dans le monde physique. Les VLA combinent la perception visuelle, la compréhension du langage et la sortie d’action structurée en une seule passe vers l’avant. Alors qu’un LLM décrit ce qui devrait se passer, un modèle VLA le fait en émettant des coordonnées, des signaux de contrôle et des commandes exécutables. Le flux de travail de l’opérateur est le suivant : - Perception : capture des captures d’écran, des flux de caméra ou des données de capteurs. - Raisonnement : traite les observations en même temps que les instructions en langage naturel à l’aide du modèle VLA. - Action : exécute les décisions par le biais d’interactions avec l’interface utilisateur ou du contrôle matériel, le tout en une seule boucle continue. Exemples : LLM vs. opérateur alimenté par le modèle VLA Planifier une réunion LLM : Fournit une explication détaillée de la gestion du calendrier, en décrivant les étapes de planification d’une réunion. Opérateur avec modèle VLA : - Capture le bureau de l’utilisateur. - Identifie l’application de calendrier (par exemple, Outlook, Google Calendar). - Accède au jeudi, crée une réunion à 14 h et ajoute des participants. - S’adapte automatiquement aux modifications de l’interface utilisateur. Robotique : trier les objets LLM : Génère des instructions écrites précises pour trier les objets, comme l’identification et l’organisation des composants rouges. Opérateur avec modèle VLA : - Observe l’espace de travail en temps réel. - Identifie les composants rouges parmi les objets mélangés. - Planifie des trajectoires sans collision pour un bras robotique. - Exécute les opérations de prélèvement et de placement, en s’adaptant dynamiquement aux nouvelles positions et orientations. Les modèles VLA comblent enfin le fossé entre l’IA qui peut raisonner sur le monde et l’IA qui peut réellement le changer. C’est ce qui transforme l’automatisation, qui passe d’un respect fragile des règles à une solution adaptative des problèmes : des travailleurs intelligents. « Les scripts traditionnels se cassent lorsque l’environnement change, mais les opérateurs utilisent la compréhension visuelle pour s’adapter en temps réel, en gérant les exceptions au lieu de les bloquer. »