Le projet HVM-by-AI a rencontré un mur. Tout fonctionnait bien, mais nous avons un problème : l'interpréteur C est récursif, ce qui signifie qu'il déborde de pile pour de grands programmes. J'ai demandé à l'IA de le convertir en un interpréteur basé sur une pile/manuelle, mais elle a échoué. Heureusement, HVM3 a déjà un tel interpréteur ! Donc, je lui ai donné les parties pertinentes de HVM3 et lui ai demandé de le porter. Tout ce qu'elle avait à faire était d'adapter l'ancien code à la nouvelle base de code. Malheureusement, même avec cet énorme indice, l'IA a encore échoué. J'ai ensuite lancé 3 instances et leur ai demandé de déboguer, et de s'arrêter uniquement lorsque la sortie est correcte. Je leur ai même donné des outils pour comparer l'exécution étape par étape. Les 3 ont échoué. Je suppose que c'est la limite... Je sais que je pourrais probablement le faire moi-même en une heure ou deux, mais que se passerait-il si je ne pouvais pas ? Je veux vraiment savoir si un ordinateur peut résoudre cela tout seul, pour la science. Je suis à court d'idées, cependant : GPT-5 high est le modèle le plus intelligent que nous ayons. S'il ne peut pas résoudre celui-ci, que pourrait-il faire d'autre ? Peut-être 256 instances ? Peut-être appliquer un ajustement fin en temps de test à un autre modèle ? Des pensées ?