La semana pasada, organizamos el taller #2 de nuestro Hackathon x402 PayTech. Ric @rarcif explicó los pagos agenciales con el SDK de Agente AI de @cryptocom. Un breve hilo sobre los puntos principales 🧵👇 Por si te lo perdiste: taller completo 👉
1. La mayoría de los pagos en Web3 asumen humanos, navegadores y ventanas emergentes de billetera. Los agentes no funcionan así. Necesitan una forma programática de descubrir servicios y decidir cuándo pagar.
2. Introdujimos el protocolo A2A para flujos de trabajo de agente a agente. Ayuda a los agentes a encontrar y comunicarse con servicios utilizando JSON-RPC más estados de tarea claros. Esto facilita el seguimiento y la automatización de flujos de trabajo de múltiples pasos.
3. La descubribilidad fue un gran tema. Los agentes no pueden pagar por lo que no pueden encontrar. A2A utiliza una tarjeta de agente, un perfil legible por máquina que incluye: lo que un servicio ofrece, precios, requisitos x402 y metadatos de pago. Piénsalo como un 'menú de servicios' que un agente puede leer.
4. Hora de la demostración: Ric mostró un flujo completo sin interfaz de usuario y sin clics: → el usuario envía una solicitud JSON-RPC al agente → el agente lee la tarjeta del agente y elige un recurso utilizando la planificación LLM → el recurso devuelve un desafío 402 si no está autorizado → el agente genera una autorización de pago EIP-3009 → el backend verifica y liquida en la testnet de Cronos → el agente reintenta con x-payment-id y recibe los datos
5. Algunas actualizaciones y conclusiones clave para los creadores: - el cliente x402 ahora soporta Python, genial para muchas pilas de agentes - A2A más x402 permite a los agentes descubrir, razonar y pagar automáticamente - La estandarización es importante, así que el enfoque está en esquemas consistentes a través de las cadenas - El ejemplo completo de extremo a extremo llegará pronto al repositorio de ejemplos de x402 🙌 Nos quedan unos diez días en la fase BUIDL del hackathon. ¡Emocionado por ver qué proyectos se llevan el premio de $42K!
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