La IA descentralizada no se verá como pensábamos. Himanshu Tyagi (@hstyagi), fundador de @SentientAGI, explica por qué el entrenamiento descentralizado es más realista de lo que la gente asume: "La gente piensa que descentralizar el entrenamiento es imposible, que tendrías que distribuirlo entre millones de pequeños dispositivos. Pero así no tiene que funcionar." "Trabajé en el aprendizaje federado en mi vida académica. Solía creer que el aprendizaje descentralizado nunca sería real. Pero me perdí un punto crucial: no tienes que descentralizar completamente." La clave es: "Los clústeres — no los dispositivos — son la unidad de descentralización. Grupos de 500 GPUs no son tan difíciles de conseguir. Muchas personas pueden montarlos. Es como un buen proyecto inmobiliario." Y los grandes jugadores ya lo hacen: "Google y otros descentralizan internamente de esta manera. Ese tipo de descentralización es posible." Entonces, ¿cuál es la verdadera barrera? "La parte difícil no es el método de entrenamiento, es el marco regulatorio y tarifario en torno a la distribución de chips en sí."