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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
5 niveles de evolución de los Agentes de IA.
En los últimos años, hemos pasado de LLMs simples → a sistemas Agénticos completamente desarrollados con razonamiento, memoria y uso de herramientas.
Aquí hay un desglose paso a paso.
1) LLMs con ventana de contexto pequeña
- Entrada: Texto → LLM → Salida: Texto
- Primeros chatbots basados en transformadores.
- Solo podían procesar pequeños fragmentos de entrada (conversaciones cortas).
- Cuando salió ChatGPT, tenía una ventana de contexto de solo 4k tokens.
2) LLMs con ventana de contexto grande
- Entrada: Texto/Documentos grandes → LLM → Salida: Texto
- Modelos como Claude/ChatGPT mejorados para manejar miles de tokens.
- Permitieron analizar documentos más grandes y conversaciones más largas.
3) LLM + uso de herramientas (era RAG)
- Entrada: Texto → LLM + Recuperación/Herramienta → Salida: Texto
- La Generación Aumentada por Recuperación dio acceso a datos frescos + externos.
- Herramientas como APIs de búsqueda, calculadoras y bases de datos mejoraron las salidas de LLM.
4) LLM multimodal + uso de herramientas + memoria
- Entrada: Texto + Imágenes + otras modalidades → LLM + Herramienta + Memoria → Salida: Multimodal
- Los Agentes podían procesar múltiples tipos de datos (texto, imágenes, audio).
- La memoria introdujo persistencia a través de interacciones....

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