Un caso de uso realmente bueno para modelos locales sería un modelo entrenado intensamente en RL para ser bueno en una cosa: averiguar el contexto adecuado (archivos, fragmentos) necesarios para resolver una tarea dada. (Muchas entradas/salidas locales, lecturas paralelas de archivos, etc.) Luego, usar el modelo remoto para planificar y codificar.