Creo que acabo de recibir la peor propuesta fría de todos los tiempos. Sin presentación, sin contexto, solo un NDA de DocuSign. Es tan malo que casi califica como arte de performance.

Mañana me voy a Italia con la familia. Aparentemente, si me salto Italia este verano, me quitarán mi título de VC y me rebrandearán como un "asignador de capital de alto riesgo."

GPT-5 no es el salto que muchos esperaban y eso es bueno para las startups. Cuando cada lanzamiento se siente como un cambio de paso, los proveedores de modelos tienden a absorber más de la cadena de valor. Saltos más lentos significan más espacio para que las startups construyan productos duraderos, posean la distribución y se diferencien a través del flujo de trabajo, la experiencia del usuario, los datos y la experiencia en el dominio. En lugar de ser desplazados por la próxima llamada a la API de la frontera, los fundadores pueden profundizar en integraciones profundas y ventajas acumulativas sabiendo que el terreno bajo sus pies no cambiará de la noche a la mañana.

Emocionado de compartir la última inversión que estoy liderando para nosotros en @EniacVC, una ronda de semillas de $6.5M en Refold AI. Si has estado dentro de un gran stack tecnológico empresarial, conoces el "impuesto de integración". Cada vez que agregas un flujo de trabajo, actualizas un sistema o enfrentas un caso límite, un pequeño ejército de consultores aparece para mantener las APIs comunicándose. Las empresas gastan $350B al año en esto y el trabajo es repetitivo, frágil y lento. Refold invierte ese modelo. Sus agentes de IA aprenden cómo interactúan los sistemas, generan y mantienen el código, y se adaptan automáticamente a medida que el software cambia. Los proyectos de servicio de varios trimestres se convierten en software repetible y productizado entregado en días. Los fundadores Jugal y Abhishek vivieron este dolor dentro de enormes entornos SAP, donde un solo cambio de campo podría tardar días y costar seis cifras en arreglar. Su percepción: las integraciones no son magia, son patrones. Y los patrones pueden ser aprendidos, automatizados y escalados. Refold ya trabaja con más de 30 empresas que pagan, procesa más de 30M de llamadas API al mes y está creciendo rápidamente su ARR. Esto no es solo ahorro de costos, es eliminar la fricción de cómo las empresas se conectan y desbloquear velocidad e innovación. Creemos que este es el futuro de las integraciones: rápido, invisible y autónomo. Emocionado de asociarme con el equipo de Refold para eliminar el impuesto de integración de una vez por todas.

Presentamos The Helper de @tryattention: Tu centro de mando para la orquestación de ingresos, directamente en Slack. Accede a cada punto de contacto a través de tu CRM, llamadas, correos electrónicos y Slack, y conviértelos en inteligencia GTM instantánea y accionable. Haz una pregunta, obtén la información, sin cambiar de pestañas o pantallas. Después de años construyendo miles de flujos de trabajo específicos de ingresos y agentes de IA, hemos aprendido lo que los equipos GTM realmente necesitan de la IA. The Helper es nuestra respuesta.

Mi hijo vio una imagen del Hombre en llamas en Burning Man y preguntó qué era. Le dije que es un superhéroe llamado Hombre en llamas. Más tarde, él y su hermano corrieron por la casa jugando a ser superhéroes, uno de Batman y el otro Hombre en llamas.

Al ver las demostraciones de GPT-5, esta realmente llamó mi atención. La mayoría de los expertos pensaban que estábamos a años de que los LLMs pudieran reescribir completamente una base de código en Rust. Es una tarea altamente determinista que los modelos estocásticos como los LLMs no se esperaban manejar con precisión. ¡Podría ser un signo de un verdadero avance!

GPT-5 ya está aquí. El referente definitivo: cuán mejores se vuelven los tweets de VC en las próximas 48 horas.

Es curioso cómo ser fundador es uno de los trabajos más agotadores, sin embargo, cuando las cosas van bien, los fundadores nunca parecen cansados.

"Día y noche, las pantallas de televisión te golpeaban los oídos con estadísticas que demostraban que la gente hoy tenía más comida, más ropa, mejores casas, mejores recreaciones... nada de eso podría ser probado o refutado." —1984