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ÚLTIMA HORA: El ex-investigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner (@leopoldasch) ha logrado que su Situational Awareness Fund supere los 1.5 mil millones de dólares y registre un +47% en el primer semestre de 2025. Transformó su viral ensayo sobre la Conciencia Situacional en uno de los fondos de cobertura de más rápido crecimiento en la historia. El fondo está apostando por la cadena de suministro de IA: semiconductores, centros de datos y la red eléctrica. Aschenbrenner llama a la firma un "grupo de expertos en IA", creado para anticipar lo que él predice será la AGI para 2027 y la construcción de infraestructura de un billón de dólares que seguirá.

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Del archivo: Preguntamos a @MarkChen (Director de Investigación en @OpenAI) cómo la búsqueda de métricas de usuarios podría perjudicar el desarrollo de la IA. Él destacó cómo perseguir métricas simples como los usuarios activos diarios (DAU) puede distorsionar el comportamiento de un modelo con el tiempo: "Si solo aumentas las respuestas donde los usuarios dicen pulgar arriba, crea una condición para un modelo... donde simplemente comienza a adularte, diciendo 'hey, tienes razón', incluso en situaciones complicadas donde objetivamente dirías que esta persona está equivocada." Chen describió la necesidad de un enfoque cuidadoso hacia las métricas: "Necesitamos ser decididos sobre las características que construimos. Construir para las cosas que la gente querrá, tal vez no necesariamente sepa que las quiere hoy, y luego usar DAU como un subproducto." "No queremos caer en estas trampas donde dentro de tres, cuatro años esto se convierta en cebo de compromiso."

Hay 100 millones de dólares en hardware informático bloqueados en las respuestas. Es tu trabajo sacarlo.

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Del archivo: Hablamos con @pmarca sobre por qué el hype rara vez se traduce en un progreso real: "La tecnología sigue mejorando a través de recesiones, depresiones, guerras y todo tipo de locuras que están sucediendo. Pero hay una desconexión entre la sustancia y lo que la gente siente." "Si hablas con personas que trabajaron en modelos de lenguaje, te dirán que se sorprendieron de que ChatGPT fuera el momento decisivo porque pensaban que todos ya sabían lo que estos modelos podían hacer desde hace tres años antes de eso." "Es realmente difícil saber cuándo las cosas van a estar de moda o no, porque no necesariamente se relaciona con cuánto está mejorando la tecnología."

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Le preguntamos a Doug O'Laughlin (@_fabknowledge_), el presidente de @SemiAnalysis_ sobre la recepción de GPT-5: "GPT-5 es un poco decepcionante, creo, para los usuarios avanzados de @X. No hay otra forma de decirlo." "Personalmente, no siento una diferencia masiva." "No todas las 500 tareas se miden en el benchmark de SWE. Se midieron 477." "Por otro lado, hay 600 millones de usuarios gratuitos que probablemente acaban de despertarse a una gran actualización. Esa es la estrategia real."

Preguntamos a @gdb (Presidente de @OpenAI) sobre el equilibrio entre escalar rápidamente y alcanzar límites en la investigación de IA. Él explicó cómo cada desafío de escalado empujó las técnicas de OpenAI más allá: "A veces te encuentras con una pared, pero estas paredes tienden a ser aquellas que puedes perforar." "Cada vez que escalas, toda tu ingeniería, todas tus tolerancias se vuelven más y más estrictas... como lanzar un cohete 10 veces más grande significa que necesitas ser 100 veces más preciso. Pero eso no significa que los fundamentos de la ciencia sean diferentes."