Es totalmente legal hacer trading con información privilegiada en los mercados de predicción, ya que la CFTC los regula como derivados, no como valores. Las reglas de trading con información privilegiada no se aplican aquí. Y aquí está el punto que la gente pasa por alto: los mercados de predicción están literalmente diseñados para atraer a los insiders. Ese es el objetivo. El mercado funciona mejor cuando las personas con información real participan. La persona promedio que navega por Twitter no aporta mucho valor a la predicción de resultados complejos. Los mercados de predicción son básicamente una forma legal de comprar información privilegiada. En este momento, todo se negocia abiertamente, pero apuesto a que pronto veremos mercados privados. Solo por invitación. Compradores calificados. Muchas empresas pagarían por esas noticias internas, aunque de forma privada. Aquí es donde se pone interesante. La gente sigue exigiendo a la CFTC que aplique reglas más estrictas. Pero el trading con información privilegiada nunca fue un problema para los reguladores, es un problema para toda la industria. Los mercados de valores lo prohíben porque si los inversores regulares piensan que el juego está amañado, se van. Nadie juega un juego que sabe que va a perder. El mismo problema exacto existe para los mercados de predicción. ¿Por qué alguien proporcionaría liquidez seria si sabe que los insiders pueden aplastar su posición sin romper a sudar? Es trabajo de toda la industria encontrar el equilibrio para fomentar el trading con información privilegiada mientras se mantiene suficiente liquidez en el mercado de traders no informados. Los insiders hacen que el mercado sea preciso, pero demasiados insiders matan el mercado por completo. Es una espada colgando sobre todo el modelo. Estas plataformas necesitan liquidez no informada, pero ese dinero necesita creer que tiene una oportunidad. Si se atraviesa esa aguja de manera incorrecta, tendrás un mercado con información perfecta y cero volumen. ¿Qué crees que sucede cuando más personas se dan cuenta de esto?

Con la mejora tan rápida de estos LLMs, no veo un caso de uso para casi ninguno de estos tokens de AI y la única oportunidad que tienen es a) un caso de nicho de vanguardia que nadie más tiene la experiencia para tocar, b) una aplicación disruptiva asesina o c) un equipo interno que pueda manipular el token. El 99.99% no califica.