LLM Ajanlarında Otonom Bellek Yönetimi LLM ajanları, bağlam şişkinliği nedeniyle uzun ufuk görevlerinde zorlanır. Etkileşim geçmişi büyüdükçe, hesaplama maliyetleri patlar, gecikme artar ve akıl yürütme, alakasız geçmiş hatalarla dikkat dağıtmaktan zayıflar. Standart yaklaşım sadece ekleme yöntemidir: her düşünce, araç çağrısı ve yanıt kalıcı olarak biriktirilir. Bu kısa görevler için işe yarar, ancak karmaşık keşiflerde başarısızlığı garanti eder. Bu araştırma, sümük küfünden (Physarum polycephalum) esinlenen ajan merkezli bir mimari olan Focus'u tanıtıyor. Biyolojik içgörü: organizmalar labirentteki her hareketin mükemmel kaydını tutmaz. Öğrenilen haritayı korurlar. Focus, ajanlara iki yeni ilkel varlık verir: start_focus ve complete_focus. Ajan, öğrenimleri ne zaman kalıcı bir Bilgi bloğunda birleştireceğine otonom bir şekilde karar verir ve ham etkileşim geçmişini aktif olarak busar. Sıkıştırmayı zorlayan harici zamanlayıcılar veya sezgisel sistemler yok. Araştırdığınız şeyi açıklar, standart araçlarla araştırır ve ardından denenenleri, öğrenilenler ve sonucu özetleyerek birleştirir. Sistem bunu kalıcı bir Bilgi bloğuna ekler ve kontrol noktası ile mevcut adım arasındaki her şeyi siler. Bu, monoton şekilde artan bağlamı testere dişi desenine dönüştürür: keşif sırasında büyüme, konsolidasyon sırasında çöküş. Claude Haiku 4.5 ile yapılan SWE-bench Lite değerlendirmesi, Focus'un %22,7 token azalması (14,9 milyondan 11,5 milyon tokena kadar) ve aynı doğruluğu (hem temel hem de Focus için %60) koruduğunu gösteriyor. Bireysel durumlarda %57'ye kadar tasarruf görüldü. Agresif teşvik önemlidir. Pasif yönlendirme sadece %6 tasarruf sağlıyordu. Her 10-15 araç çağrısında sıkıştırma için açık talimatlar ve sistem hatırlatmaları, sıkıştırmaları görev başına 2.0'dan 6.0'a çıkardı. Yetenekli modeller, uygun araçlar ve yönlendirme verildiğinde bağlamlarını otonom olarak kendi kendine düzenleyebilir; bu da görev performansından ödün vermeden maliyet duyarlı ajanik sistemler için yollar açar. Makale: Akademimizde etkili yapay zeka ajanları oluşturmayı öğrenin: