Construye un Agente Express con Flujos de Trabajo de LlamaIndex en TypeScript ⚡ Tenemos nueva documentación que explica un sistema de agente listo para producción que combina capacidades de llamada a herramientas con patrones de despliegue en el mundo real utilizando nuestro marco de flujos de trabajo en TypeScript. 🤖 Crea un flujo de trabajo con un bucle de agente básico que pueda ejecutar tareas de forma autónoma 📊 Agrega gestión de estado para rastrear el progreso del agente y mantener el contexto a lo largo de las interacciones 👤 Implementa patrones de humano en el bucle para decisiones críticas que requieren aprobación humana 🚀 Despliega tu agente en un servidor Express para su uso en el mundo real Construye un sistema de agente completo desde cero, comenzando con la llamada a herramientas básicas y progresando hacia una gestión de estado sofisticada y supervisión humana. Trabajarás con las APIs de @OpenAI y verás cómo nuestro sistema de flujos de trabajo maneja patrones complejos de agentes con código TypeScript limpio y legible. Perfecto para desarrolladores que quieren ir más allá de los chatbots simples y construir agentes que puedan manejar procesos de múltiples pasos con la supervisión y la infraestructura de despliegue adecuadas. Comienza a construir:

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Esta alternativa de NotebookLM de código abierto demuestra una arquitectura completa para aplicaciones de IA impulsadas por documentos: 🏗️ Los flujos de trabajo impulsados por eventos orquestan procesos complejos de múltiples pasos como el análisis de documentos, la generación de resúmenes y la creación de pódcast ☁️ LlamaCloud se encarga del trabajo pesado con tuberías de ingestión de documentos automatizadas y extracción de datos estructurados 🔄 La gestión del estado permite que los flujos de trabajo guarden el progreso y reanuden más tarde, perfecto para tareas de procesamiento de documentos de larga duración 📊 La observabilidad integrada con la integración de @opentelemetry te brinda información sobre cada paso de la ejecución de tu flujo de trabajo El proyecto integra LlamaExtract para transformar documentos en un cuaderno inicial con un mapa mental, preguntas frecuentes, resúmenes y servicios como @elevenlabsio para la generación de texto a voz. Explora la implementación completa de NotebookLlaMa: