Compartiendo algunas reflexiones tras escuchar a @bbalfour en el podcast de @lennysan recientemente. Advertencia: este tweet es un poco largo. Además, publicaré algunos enlaces en el siguiente tweet, arriesgándome a enojar a los dioses del algoritmo. 1️⃣ El ensayo de Brian "El próximo gran cambio en la distribución" es una lectura provocativa. Pero la forma en que lo articuló en el podcast se sintió aún más tangible (con el beneficio de ejemplos sólidos y lecciones aprendidas a duras penas de su pasado) e inspiradora (enfatizando la oportunidad de crecimiento positivo, más allá de solo la amenaza, del cambio de patrón). ¡Buen trabajo, Brian! 2️⃣ Para los geeks de los mercados, como yo, el ensayo de Brian se complementa bien con una publicación reciente de @onecaseman sobre cómo la IA agente puede impactar las estrategias de crecimiento y retención de los mercados. Estos son grandes cambios con implicaciones existenciales sobre cómo operan hoy los mercados de dos lados. Yo caracterizaría gran parte de lo que está sucediendo estos días con la IA agente como algo "inevitable, pero no predecible" por naturaleza. No creo que los agentes hayan cruzado aún la barrera de la utilidad y la confianza con los consumidores en general... pero hay varios vientos soplando en esa dirección. 3️⃣ Cuando se trata de lo que los mercados deberían hacer estratégicamente ante estos cambios macroparadigmáticos, no hay escasez de consejos de "depende". Por ejemplo, el consejo de Brian para startups sobre cómo hacer apuestas es significativamente diferente al de las empresas establecidas - y eso tiene sentido. Pero un hilo común en ambos ensayos es seguir descubriendo cuál es tu propuesta de valor única que será un diferenciador hoy y una defensa mañana. Para mí, tu estrategia de IA debe tratar sobre cómo desbloquea esa diferenciación, no solo sobre cómo te permite jugar un papel no nulo en el ecosistema más amplio de IA. 4️⃣ Tangencial: Brian tocó la necesidad de que los ejecutivos entiendan cómo funcionan *realmente* sus organizaciones por debajo de la superficie, para evaluar si sus estrategias de adopción de IA y transformación de fluidez están realmente funcionando / qué obstáculos están enfrentando. Muchos ejecutivos, especialmente en empresas más grandes, no han construido sus modelos operativos para entender el "cómo" trabajan los equipos a ese nivel. Mi consejo - y algo sobre lo que he escrito anteriormente - es ser sistemático al diseñar esas interfaces con tus organizaciones.

Si quieres esto para tu empresa a una fracción del costo de construirlo internamente, entonces echa un vistazo a Vimeo, Captions, NY Times, eToro y muchos más que ya lo tienen.