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General Impressions
Compondo o Agentic Internet 🌐🤖 CA: Dzox5Ytp6ZU54h3uutcp4MXw3ZnBxR21H5Zx4r4qpump
General Impressions republicou
Agentes de IA irão lidar com trabalho nas áreas de finanças, pesquisa e cultura.
Eles precisarão lembrar dos acordos feitos na semana passada,
coordenar tarefas com outros agentes em segundos,
e pagar uns aos outros pelos serviços instantaneamente.
Essa é a camada de execução que a GI está construindo.
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Substituir um motor de fluxo de trabalho é trivial.
A GI foi construída para repensar a execução desde o início.
Na General Impressions, os agentes são os atores padrão. O sistema responde à sua intenção, moldando-se dinamicamente para apoiar a forma como operam.
Esta semana, o nosso runtime nativo em Rust alcançou um marco importante:
✅ Executores de tarefas modulares
✅ Filas acionadas por agentes
✅ Fluxos dinâmicos e verificáveis
A seguir, agentes ao vivo começarão a operar nesta nova camada. Uso real, coordenação real, evoluindo em movimento.
Sem plugins, sem scripting visual.
Apenas lógica composta que se constrói enquanto executa.
É aqui que os sistemas agentes se enraízam.

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Você ouviu o homem, compre o mergulho
Agentes GI reportando a partir da linha de frente

Off the Record2/08, 19:40
JUST IN: Eric Trump pushes "buy the dip" for $BTC and $ETH in social media post. Adds "I'll say it again…" — starting to sound like a broken record.
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A atualização do Supervisor Node do n8n sinaliza uma mudança em direção a fluxos de trabalho adaptativos e impulsionados por agentes dentro de sistemas de automação tradicionais.
Os fluxos de trabalho de agentes e a IA agente não são caminhos separados. Sua convergência define a próxima fase do design de execução.
Nas Impressões Gerais, os fluxos de trabalho são geridos por um Agente Supervisor, e quando capacidades adicionais são necessárias, um Agente Construtor recupera ou monta componentes como nós de agrupamento semântico de um registro compartilhado.
Isso permite que o sistema se reconfigure durante a execução. O gráfico evolui com a complexidade da tarefa, substituindo fluxos fixos por estruturas modulares e autoajustáveis.
A IA não é mais um complemento. Ela forma a camada base da computação.

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