Компании, такие как Facebook, фиксируют каждое imaginable взаимодействие своих пользователей с платформой. Они регистрируют каждое ваше нажатие и клик. Они отслеживают, как долго ваш взгляд задерживался на посте, были ли вы в одной и той же WiFi-сети с той женщиной, которая может быть вашей подругой, какой Instagram-ролик вы смотрели три раза. Для одного пользователя это забавно, но эти практики осуществляются на планетарном уровне среди всех технологических гигантов. Они создают петабайты данных в день и хранят их столько, сколько позволят европейские регуляторы. Затем они могут использовать машинный интеллект, чтобы превратить это в полезные знания для своих кибернетических систем управления, которые формируют новостные ленты, показывают рекламу, решают, сколько вычислительных ресурсов потратить на вас, какие товары должны находиться в каких складах прямо перед тем, как вы их захотите. Счета за метастор Hive достигают миллиардов. Больницы выбрасывают большую часть своих данных и телеметрии после каждого случая, каждый день. Они записывают видео сосудистых операций, эндоскопий, открывая интересные физиологии. Иногда их вообще не записывают, а большую часть времени они удаляют их, как только заканчивают. С физиологическими волновыми формами (ЭКГ, ЭЭГ, артериальные линии) все еще хуже, так как они практически никогда не записываются нигде. Миллисекундные просмотры мозгов, сосудов, сердец пациентов генерируются и мгновенно уничтожаются. Все эти временные ряды, конечно, предсказывают остановку сердца, взрыв мозга и т.д. заранее. Хирурги управляют роботами дистанционно, ни одно из микро-движений не записывается, политики никогда не изучаются, никогда не коррелируются с тем, какие результаты были успешными или нет. Это было бы немыслимо для большинства программистов, чья инстинктивная реакция — записывать все повсюду, не говоря уже о затратах на облако, потому что мы уверены, что это когда-нибудь пригодится и какую-то модель можно будет обучить позже. У меня нет здесь рецепта, по сути, моя точка зрения заключается в том, что наша цивилизация регулярно накапливает и ценит некоторые из самых глупых данных в мире "я нажал лайк на ролик Джона Порка" и уничтожает большую часть самых важных данных, которые она генерирует, ограничивая то, чему могут научиться машины.

Смотрите снова на эту точку. Это здесь. Это дом. Это мы. Больше не бледные, а абсолютно сияющие. Моя книга "Светлое будущее" уже вышла! Давайте вместе построим будущее, которое мы все хотим и заслуживаем 🩵

Все, что я могу сказать с уверенностью, это то, что я либо вел глубокие разговоры с многими ведущими специалистами в области ИИ, либо старался следить за их прогнозами. Я также замечаю несоответствие между тем, что говорят наедине, и тем, что говорят публично. Глубокая мудрость, которую я нахожу у этих соавторов, заключается в их приверженности к проблемам, связанным с этой неопределенностью и отсутствием согласия. Я не думаю, что это означает, что мы должны быть пессимистами или сторонниками ускорения.