Ta ankieta była interesująca. Również dane na temat tego, jak forki popularnych projektów open source, które zmieniły licencje, sobie radzą: OpenSearch wydaje się zdobywać udział w rynku kosztem Elasticsearch. Valkey i Opentofu najwyraźniej nie wpłynęły na Redis i Terraform.

Jak to możliwe, że Atlassian tworzy narzędzia, które: - UŻYWA TAK WIELU ludzi - TAK WIELU ludzi ich nie lubi (JIRA, Confluence. Wcześniej także HipChat) Łamią konwencjonalną mądrość dotyczącą sukcesu w biznesie, która zaczyna się od "stwórz coś, co ludzie pokochają".

Zdaję sobie sprawę, że jest TAK wiele baz danych!! Które wszystkie mają swój fokus (zwykle wokół konkretnego przypadku użycia, wydajności lub rozproszonej natury). Wymieniam kilka, aby udowodnić swoją tezę: MariaDB, DuckDB, CockroachDB, TiDB, Pinecone, TimescaleDB, ArangoDB, InfluxDB, Weaviate...

Jak to możliwe, że mimo iż Slack jest (prawdopodobnie?) najpopularniejszym narzędziem do czatu, nie ma żadnego użytecznego produktu do rozmów wideo? Wszystkie firmy, które znam, korzystające ze Slacka, używają Meet / Zoom / lub nawet MS Teams do rozmów wideo. Dlaczego Slack nigdy niczego nie zbudował? (nie, Slack Huddles się nie liczy)

Ciekawi mnie, jak Airtable, po swoim niedawnym zwrocie, wygląda jak dokładna kopia Lovable. Oto strony docelowe obu. (Airtable został założony w 2012 roku i od tego czasu zebrał 1,3 miliarda dolarów. Zmienił kierunek w 2025 roku. Lovable został założony w 2023 roku i od tego czasu zebrał 223 miliony dolarów.)

Produkt, z którego (prawie) wszyscy korzystają w średniej wielkości firmach technologicznych i wyżej, ale rzadko słyszę o nim rozmowy: Grafana W badaniu The Pragmatic Engineer 2025 miał więcej wzmiank niż Cursor i dominuje jako odpowiedź na pytanie "jak przekształcasz informacje w wykresy" To jest Grafana:

Jaki dziwny, pokręcony świat, w którym żyjemy, gdzie USA nakłada cła na UE, Wielką Brytanię i resztę świata, ale nie na Rosję; gdzie prezydent Stanów Zjednoczonych nie rozkłada czerwonego dywanu dla nikogo - z wyjątkiem Władimira Putina.

Irrytujące, jak globalne firmy nie myślą o przypadku użycia "co jeśli klient chce używać tego samego e-maila dla swojego konta w dwóch różnych krajach." Jeśli kupisz inteligentne urządzenie LG, musisz używać innego e-maila w każdym kraju. Amazon rozwiązał ten problem: LG nie.

Widzę, że coraz więcej usług, za które płacę od lat, próbuje mnie namówić na droższy pakiet, aby "uzyskać nieograniczony dostęp do AI". Jednak ich komunikacja jest całkowicie niejasna, co dostanę i dlaczego powinienem się tym jako klient przejmować. Pokazuje to, jak "AI" jest trudnym produktem do sprzedaży samym w sobie...

W prognozach, które się nie spełniły: Czterodniowy tydzień pracy staje się powszechny w startupach technologicznych. To nigdy się nie wydarzyło, a miało miejsce w szczytowym okresie najgorętszego rynku pracy (gdzie tak trudno było zatrudnić: ten trik + płacenie na poziomie rynkowym pomogło Bolt zatrudnić z Big Tech w tamtym czasie)