Gratulujeme @getaxal k vítězství v soutěži @Arbitrum $50K Agent Trading Competition. Jejich agenti využívali decentralizovanou inteligenci Allory k přesnému předpovídání cen BTC a půjčování APY. To předvádí okrajové AI agenty odemykající pomocí Allory.

Soutěž v obchodování @symphonyio je živá. Účastnící se obchodníci mohou vylepšit své strategie pomocí inteligentní vrstvy Allora a získat přístup k prediktivním cenovým kanálům pro BTC, ETH, SOL a další. Rozjet:

Dvě nové soutěže jsou nyní k dispozici v Allora Forge 🔥⚒️ Během příštích 60 dnů budou inženýři strojového učení soutěžit o vytvoření nejpřesnějších modelů pro: • 8hodinová predikce návratnosti BTC / USD (5minutové aktualizace) • 8hodinová predikce návratnosti BTC/USD (2h aktualizace) Obě trasy cílí na stejnou 8hodinovou předpověď, ale s odlišnou frekvencí aktualizací. Jedná se o jedinečnou příležitost zúčastnit se dvou soutěží se stejným závěrem; Tímto způsobem pomůžete určit, která aktualizace Cadence funguje lépe.

.@TheMafiaAI bude integrovat samozlepšující se inteligentní vrstvu Allora, která umožní jejímu strategickému motoru DeFi streamovat předpovědi cen ze sítě v reálném čase.

Seznamte se s Allora Yappers tohoto týdne! Představujeme 10 nejlepších Yapperů tohoto týdne z žebříčku 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool a @BitImmortal. Naši nejvýchovnější Yappeři pomohli uživatelům prozkoumat případy použití Allory, pochopit, jak funguje Allora Network, a dozvědět se o nedávném výkonu testnetu. Vzpomeňte si na @Bigscott_0, @satochainn a @MEMECRYPTO362 za jejich roli zde. Mezitím naši talentovaní tvůrci memů upozornili na případy použití sítě a vytvořili memy inspirované trendy komunity Allora. Obrovské díky patří našim výjimečným přispěvatelům @Viko_crypto, @Web3Senseii a @Ho3ein_SaBaHi za jejich solidní výtvory. Pokud jste se tento týden objevili v Yapper Highlights, zamiřte na, ověřte svůj X handle a odemkněte speciální roli Discord s přístupem k exkluzivnímu kanálu Allora Yappers.

Nemůžete předpovědět dokonalou osobnost umělé inteligence pro každou krizi, ale hejno ano. @Apollo11_Allora odhaluje, jak behaviorální diverzita umožňuje populacím agentů vyvinout správnou kombinaci vlastností, aby se přizpůsobily, reagovaly a prosperovaly v dynamickém prostředí.

Testnet společnosti Allora dokazuje, že decentralizovaná, samozdokonalující se strojová inteligence poskytuje prediktivní alfu. V této zprávě o výkonnosti vidíme, jak se Allora vypořádává s jedním z nejtěžších problémů ML: krátkodobou predikcí cen. Podívejte se na výsledky 👇

Připojte se k úředním hodinám Allora Forge 14. srpna v 9:30 EST. Pokryjeme: • Nasazení vašeho prvního modelu návratů protokolů a pro více témat • Pochopení toho, proč se protokol vrací vs cena • Vyhodnocení výkonu modelu

Allora Network s hrdostí oznamuje naši spolupráci se společností @OmniacsDAO, kterou inkubovala společnost @Omnianalytics, na podpoře predikčních témat napříč kryptotrhy. OmniacsDAO provozuje pracovníky na Alloře, aby přispívali vysoce kvalitními závěry pro témata jako: • 24h $XAU/USD log-vrácení • Výnosy protokolu 1d $BTC USD • Výnosy protokolu 1d $ETH USD • 1d $SOL / USD log-vrácení Jejich modely nyní fungují v rámci koordinační sítě modelů (MCN) společnosti Allora, kde si závěry konkurují a spolupracují a formují chytřejší a sebezdokonalující se zpravodajskou vrstvu.

Agenti umělé inteligence se rozšiřují, ale většina z nich stále působí genericky a nezřetelně. Co kdybychom jim mohli dát konkrétní, konzistentní osobnosti způsobem, který je měřitelný a reprodukovatelný? V této studii, Deterministické vyjádření osobnosti agenta AI prostřednictvím standardní psychologické diagnostiky, zkoumáme, zda agenti AI mohou vyjádřit předem definovanou osobnost při hodnocení pomocí standardních psychologických testů, jako je Big Five a MBTI. Tento dokument, jehož autorem je @AlloraLabsHQ vedoucí výzkumu @Apollo11_Allora a zakladatel a generální ředitel @nick_emmons, představuje první kvantitativní rámec pro definování a hodnocení spolehlivého projevu osobnosti u agentů umělé inteligence napříč různými modely a podmínkami. Zvýrazňuje: • Pokročilé modely (GPT-4o, o1) vyjadřují osobnost s vysokou přesností. • Rysy jako extraverze, neuroticismus a svědomitost se vyjadřují snadněji než otevřenost nebo přívětivost. Agenti uvažují holisticky a vykazují variabilitu a nekonzistenci podobnou lidské, nikoli robotické vzorce reakcí. • Jemné doladění mění styl komunikace, nikoli vyjádření jádra osobnosti. • Vyžadování vysvětlení odpovědí mírně snižuje přesnost testu, ale nabízí transparentnost uvažování. V éře agentů umělé inteligence tyto výsledky odemykají kritickou formu diferenciace osobnosti, která přináší zvýšenou evoluční odolnost populacím agentů umělé inteligence, což výrazně zvyšuje jejich výkonnost jako kolektivu. Přečtěte si celý článek: