executando algumas avaliações em modelos de código fechado e basicamente: GPT 5 mini é tudo que você precisa! Insanamente bom em seguir instruções diretas e passo a passo por fração do custo - especialmente para tarefas de Agentic + Extração

O sol saiu, os modelos saíram. 😎 @IBM & @NASA abandonaram o Surya, um modelo de heliofísica de código aberto treinado em 14 anos de observações do Observatório de Dinâmica Solar da NASA, e é 🔥🔥🔥 .

Nota lateral: adoro a maneira como o DeepSeek lança novos modelos no hub - incrivelmente baseado!

Olhando um pouco para o V3 vs V3.1 - modelagem e configuração para os modelos deepseek mais recentes é exatamente o mesmo? Qual é a diferença então? puramente dados? se puramente dados, por que liberar o modelo básico também? E não apenas lançar uma atualização para instruir?

Uau! O lançamento do DeepSeek v3.1 no Hugging Face parece iminente 👀

MELHOR PARTE: eles divulgaram todo o 1 MILHÃO de horas de dados publicamente no Hugging Face 🤯

NVIDIA EM ALTA! Modelos Canary 1B e Parakeet TDT (0.6B) SoTA ASR - Multilíngue, Código 🔥 Aberto - Parâmetros 1B e 600M - 25 idiomas - Detecção e tradução automáticas de idiomas - Carimbos de data/hora de palavras e frases - Transcreva até 3 horas de áudio de uma só vez - treinado em 1 milhão de horas de dados - SoTA na tabela de classificação ASR aberta - Licenciado 💥 CC-BY Disponível no Hugging Face, vá vê-los hoje!

No @ISCAInterspeech em Roterdã com @EricBezzam e @Tu7uruu até quarta-feira - entre em contato se quiser conversar sobre Reconhecimento de Fala, Avaliações, Texto para Fala e Abraçando o Rosto 🤗

A Meta abandonou os modelos de base de visão DINO v3 - SoTA em uma variedade de tamanhos no Hugging Face 🔥 E permissivamente licenciado!

Já é hora de construirmos uma experiência de usuário mais fácil para llama.cpp por @ggml_org 🤗 Eu usei llama.cpp durante a maior parte dos últimos 2 anos para brincar com LLMs e usá-lo na produção também Embora demore um pouco para configurar llama.cpp, uma vez feito, *apenas* funciona! Venha com suas ideias / soluções sobre como podemos empacotá-lo melhor e tornar mais fácil para as pessoas usarem llama.cpp com facilidade ❤️