Вы ____ новый алгоритм

Тред о куколдинге🧵 Большинство эмпирических оценок частоты куколдинга предполагают, что это редкость, но есть вариации в зависимости от того, кого вы спрашиваете. Например, мужчины, которые уверены в своем отцовстве, имеют низкие показатели куколдинга.

Посмотрите на сегодняшний пример публикации в политику: Иммигрантам, которые публично ненавидели Америку, будет сложнее получить грин-карты, разрешения на работу и гражданство. И почему бы и нет? Вы должны любить страну, частью которой хотите стать.

ПСА: Вы можете заказать назальный вакцин против гриппа FluMist для самостоятельного применения, и он прибудет к вам на дверь через несколько дней. Он был одобрен в конце прошлого года и работает так же хорошо, как и инъекционная вакцина против гриппа, которую вы можете получить у своего местного фармацевта. Она бесплатна по большинству страховых планов.

Я действительно не думаю, что это правда. Я думаю, что американцы все еще в целом любят индийцев и видят в них веселых людей, как это было в предыдущие годы. Взрыв, вероятно, является чем-то онлайн.

Моя любимая часть этого исследования — это то, где показывают, что действительно определяет, работают ли интервенции с установкой на рост: Наличие финансового конфликта интересов. Авторы с финансовыми конфликтами обнаружили значительные положительные эффекты интервенций; авторы без конфликтов получили худшие результаты.

Тред о неразумной эффективности написания в интернете, или как я заработал 8,6 миллиона долларов на посте в блоге

Способ, которым журналисты взаимодействуют с научными статьями, обычно заключается в общении с авторами и, возможно, с их наиболее громкими критиками. Это критический режим сбоя. Авторы (и их критики!) часто не знают, что на самом деле показывает их работа, и могут неверно интерпретировать свои результаты.

На протяжении многих лет я, вероятно, прочитал несколько десятков статей от комментаторов, объясняющих, как плохо чувствовать себя, поверив в исследование, которое оказалось ерундой. Но вся эта интроспекция напрасна, потому что они продолжают публиковать и эмоционально реагировать на другие плохие исследования.

лол, он написал это с помощью GPT ТУД