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Ich denke, dass es gut ist, naive Annahmen über Automatisierung in Frage zu stellen, aber ich mache mir Sorgen, dass Hintons schlechte Vorhersage zu viel Trost bietet. KI-Wissenschaftler sind schlechte Vorhersager der nachgelagerten Effekte, aber das bedeutet nicht, dass wir keine Politik benötigen, um die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze zu mildern.

1. Okt., 21:18
Fast ein Jahrzehnt nachdem Geoffrey Hinton behauptete, wir sollten aufhören, Radiologen auszubilden, sind sie so beschäftigt wie eh und je.

Dies ist keine Kritik an @binarybits, der diese Themen auf eine anspruchsvolle Weise behandelt.
Aber ich denke, dass Radiologen immer ein naives Ziel für diese Art von Spekulation waren. Wir wissen aus den O*NET-Studien viel mehr über potenzielle Auswirkungen und beginnen, sie in der realen Welt zu sehen.
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