1. Erstellen Sie individuelle Modelle lokal für personalisierte Unterstützung 2. Trainieren Sie Modelle kollaborativ, um vielfältiges Wissen über Schwärme zu teilen 3. Testen Sie Modelle in globalen, finanzierten Bewertungen, um die Leistung bei jeder Aufgabe festzustellen Die Entwicklung von ML-Anwendungen steht kurz vor ihrem serverlosen Moment