Wir testen das weltweit erste Foundation-Modell zur Bettsensorik im A/B-Test, das die nächste Phase unserer ML-Modelle vorantreiben wird. Anstatt mehrere Modelle zu verwenden, entfesselt dieses EINZIGE Machine-Learning-Modell Einbettungen von Herzschlägen, Atmung, Bewegungen und sogar von Dingen, an die wir noch nicht gedacht haben. Warum es wichtig ist: 1️⃣ Höhere Auflösung der Gesundheitsdaten 2️⃣ Bessere biometrische Genauigkeit 3️⃣ Ein System, das mit neuen Benutzerdaten lernt und sich verbessert Dies wird die Genauigkeit und Raffinesse unserer Produkte weiter erhöhen.