Einführung von NEO: Der erste autonome Machine Learning Engineer. Er funktioniert wie ein Full-Stack-ML-Ingenieur, der niemals schläft: Er kümmert sich um Datenexploration, Feature Engineering, Training, Tuning, Bereitstellung und Überwachung, von Anfang bis Ende. Angetrieben von 11 spezialisierten Agenten arbeitet NEO autonom, spart ML-Ingenieuren Tausende von Stunden und macht sie 10x schneller. Benchmarks: Getestet in 75 Kaggle-Wettbewerben, hat NEO in 34,2 % von ihnen eine Medaille gewonnen und übertrifft damit Microsofts RD-Agent (22,4 %) erheblich im MLE-Benchmark von OpenAI. Dies setzt einen neuen Maßstab für autonome ML-Systeme. NEO läuft auf einem neuartigen Multi-Agenten-Orchestrator, der von einer mehrstufigen Denkmaschine, einem Kontextübertragungsprotokoll und einem Agentenspeicher angetrieben wird, um komplexe Workflows von Anfang bis Ende zu lösen. Und mit dem Modus "Mensch im Loop" können Sie jeden Schritt anleiten, inspizieren und überschreiben. Sie haben immer das Kommando. NEO ist für reale Workflows gebaut und bereit für die Produktion. NEO ist hier, um jeden ML-Ingenieur wirklich übermenschlich zu machen. Sehen Sie NEO in Aktion:

Wenn ich eine kalte E-Mail von einem Gründer bekomme und ich kann ihn nicht auf X finden, ist das für mich ein sofortiges Warnsignal. X gibt mir mehr "echte" Informationen über einen Gründer als LinkedIn (das in seiner Natur performativ ist).