🚨 Upozornění na 🚨 průlom hardwaru AI Výzkumníci právě publikovali v Nature Computational Science nový analogový výpočetní mechanismus v paměti, který by mohl způsobit, že velké jazykové modely běží 100x rychleji a 10 000x energeticky úsporněji. Namísto neustálého přehazování dat tam a zpět, jak to dělají GPU, tento design ukládá a zpracovává informace na stejném místě, čímž snižuje latenci a spotřebu energie. Už prokázali výkon na úrovni GPT-2, aniž by se museli přeškolovat od nuly. Pokud se to škáluje, mluvíme o LLM na okrajových zařízeních, telefonech, dokonce i hardwaru IoT, nejsou potřeba žádná datová centra. Úzké hrdlo výpočetního sektoru by se mohlo konečně otevřít dokořán. Revoluce v oblasti umělé inteligence nebude jen o chytřejších algoritmech. Bude to o nové fyzice výpočetní techniky. Představte si, že GPT-5-Pro běží lokálně, offline, za zlomek dnešních nákladů na energii... 🤯