Agenti umělé inteligence se nebudou škálovat jen na základě humbuku – potřebují infrastrukturu, která je ověřuje, podporuje a škáluje. Jak @Amber0v01, CMO společnosti @Zypher_Network, sdílel v úterním AMA: "Abychom dostali agenty umělé inteligence do reálného světa, potřebujeme tři věci: - Ověření – aby jim bylo možné důvěřovat. - Rámce – aby se daly snadno vytvářet. - Adopce – takže se skutečně používají napříč sektory." A právě zde přichází na řadu CARV: od nativního ověřování prostřednictvím TEE přes rámce připravené pro vývojáře v SVM Chainu až po skutečné využití agentů v oblasti her, RWA a dalších.