Pravděpodobně nejste dost cool na to, abyste s @danmonaghanz pracovali tbh

Kdo vyhraje závod o umělou inteligenci? 🧠 Stargate/OpenAI utratí 500 miliard dolarů za výpočetní prostředky. Elon Musk utrácí 1 miliardu dolarů. Je chudý nebo hloupý? Nebo si uvědomuje, že umělá inteligence potřebuje senzory a data více než GPU? Ten, kdo zpřístupní skutečný svět umělé inteligenci, vyhraje závod o umělou inteligenci. Pokud se nám to podaří, mohl by to být DePIN a @Intercognitive místo Elona Muska nebo některého z velkých centralizovaných hráčů.

Od ArC, simulátoru filmové kamery pro iPhone, který vedu několik let, až po skenování mračna bodů v reálném čase, Gaussovské ikony, zde je moje nejnovější práce a prototypy rozšířené reality. Vždy otevřený projektům, které posouvají rozšířenou realitu a filmovou tvorbu. #ARKit #ios #VirtualProduction #photogrammetry

Sdílené vnímání a smysl pro prostor je to, co to napraví.

Epická vize prostorového umístění, pokud jste vývojář rozšířené reality, podívejte se na toto, DVAKRÁT. Ne příliš technicky, je to o vizi, jak by naše aplikace *měly fungovat. Už nemusíte začínat od nuly, všechny 3D datové zdroje zůstanou tam, kde naposledy skončily, a sloučí se do masového prostoru.

V poslední době jsem to slyšel často: "Vycvičili jsme našeho robota na jednom objektu a ten to zobecnil na nový objekt - tyto nové modely VLA jsou šílené!" Promluvme si o tom, co se vlastně děje v této části "A" (akce) vašeho modelu VLA. Komponenty Vision a Language? Jsou neuvěřitelní. Jsou předem vyškoleni na datech v internetovém měřítku a rozumí objektům, prostorovým vztahům a pokynům úkolů lépe než kdy dříve. Ale složka Akce? To se stále učíte od nuly na vašich konkrétních demonstracích robotů. Realita je takováto: Váš model VLA má internetové znalosti o tom, jak vypadá šroubovák a co znamená "utáhnout šroub". Ale skutečný motorický vzorec pro "rotující zápěstí při vyvíjení tlaku směrem dolů"? Vyplývá to z vašich 500 ukázek robotů. Co to znamená pro "zobecnění":   • Zobecnění zraku: Okamžitě rozpozná nové objekty (díky předběžnému tréninku)   • Zobecnění jazyka: Rozumí novým pokynům k úkolům (díky předběžnému tréninku)   • Zobecnění akce: Stále omezeno na motorické vzorce pozorované během tréninku robota Požádejte stejného robota, aby "odšrouboval uzávěr láhve" a selže, protože: • Zrak: Rozpozná láhev a uzávěr • Jazyk: Rozumí "odšroubovat" • Akce: Nikdy jsem se nenaučil motorový vzor "kroucení při tahání" Tvrdá pravda o modelech VLA: "VL" vám poskytuje neuvěřitelné porozumění nulovému výstřelu. Písmeno "A" stále vyžaduje demonstrace specifické pro daný úkol. Rozlouskli jsme problém vnímání a uvažování. Nerozlouskli jsme problém zobecnění motorů.

"Augmentace se usmívá na ambiciózní" - @caydengineer 🧵

Budujeme nový internet pro robotiku a XR, abychom zpřístupnili fyzický svět umělé inteligenci. V letošním videu State of the Auki Network upozorňujeme na některé úžasné věci, které se již budují na decentralizované síti strojového vnímání:

Auki Labs buduje web v reálném světě: prostorový výpočetní protokol, který umožňuje umělé inteligenci a robotům prohlížet, dotazovat se a interagovat s fyzickým světem stejně hladce, jako to dělají prohlížeče s digitálním webem.

V roce 2009 se Charlie Rose zeptal Jensena Huanga na zápas Nvidia vs. Intel. Výrobci čipů si přímo nekonkurovali, ale Jensen řekl, že GPU vs. CPU je "bitva o duši" výpočetní techniky a GPU budou časem "relevantnější". Intel měl hodnotu 100 miliard dolarů a Nvidia 4 miliardy dolarů. Dnes je Intel na 107 miliardách dolarů, zatímco Nvidia má hodnotu ~1 000x vyšší na 4,4 bilionu dolarů.