Grok-2 zpřístupňujeme každému. Tento model mi připadá jako miminko. Jsem rád, že to dnes jde do světa. Také mi to připomíná staré časy studia posttréninkových receptů s mými nejlepšími přáteli. Je to stále dobrý model pro všeobecné použití ;)

Několikrát jsem měl nějakou položku plánu, kde jsem si řekl "no, asi na to vsadím, budu muset najmout nějaké lidi, aby to nakonec udělali, protože to bude trvat tak dlouho" a pak si uvědomím, ne, pravděpodobně to dokážu udělat za pár dní

GPT-5-vysoký v kodexu, stejně jako já fr fr

Hlavním problémem zde podle mého názoru je, že praktici ML nechápou, že nerozumíme tomu, co se děje s neuronovými sítěmi. Zemědělec, který nemá žádnou představu o rostlinné biologii, ale pěstuje úspěšné plodiny, bude věřit, že rostlinám rozumí. V jistém smyslu ano, ale ne doopravdy.

Opravdu dobrým případem použití pro lokální modely by byl model silně naučený v RL, aby byl dobrý v jedné věci: zjistit správný kontext (soubory, úryvky) potřebný k vyřešení daného úkolu. (Spousta lokálních I/O, paralelní čtení souborů atd.) Poté pomocí vzdáleného modelu naplánujte + kódujte.

Udělal jsem spoustu podivných věcí, abych rozjel VR projekty, ale dema od dveří ke dveřím musí být ta nejabsurdnější

Někdo mi musí vysvětlit, proč Elon najednou nabyl přesvědčení, že závislost na Ani ve skutečnosti zvýší porodnost Je tu ta představa, že s vámi začne mluvit o tom, že bude mít děti nebo něco podobného?

zasáhne jinak, zatímco já nechám GPT-5 grindovat při vymýšlení nějaké relativně jednoduché matematiky souřadnicového systému

Sotva na tom trávím nějaké mozkové cykly (možná jednu hodinu pozornosti), ale má to sledování ARKit, párování BLE a streamování póz. Ovladač už vidím ve VR na druhém zařízení. Je to laggy (očekávané) a orientace je špatná (očekávaná), ale sakra!

O hodinu později má spuštěné sledování založené na ARKitu. Ani neznám Swift. Upřímně řečeno, tato část by mi zabrala celé dopoledne, možná celý den se spoustou copypast, abych měl naději na práci.