Hlavní poučení z mé návštěvy v SF: Moji nejchytřejší přátelé se právě připojili k OpenAI, DeepMind nebo Anthropic.

Právě jsem spustil 🤖 - mapu aktivních projektů decentralizované AI. Rád bych viděl, jak tento ekosystém roste 10x! Soukromí samo o sobě neřídí adopci. Musíme se vyrovnat a překonat centralizované UX velké AI. Datové zdroje a paměť jsou příkopy. Náklady na přechod AI Apps v příštích 2 letech raketově vzrostou. Proč? Lepší zdroje dat → zvýšené využití → bohatší historii → cennější paměť, která je zcela ztracena při změně poskytovatele → vyšších příkopech. Proto musíme jednat rychle. Dnes jsem na konferenci DeAI Summit v @UCBerkeley navrhl "Bartender Stack", který by tento problém vyřešil a zároveň zachoval stejné UX pro uživatele i vývojáře: Abstrakce odvozování: Vývojáři by měli jednoduše volat obecnou funkci odvozování a zařízení uživatele se rozhodne, na který model ji nasměrovat, ať už pomocí vzdálených TEE nebo místního odvozování. V současné době musí vývojáři přinést svůj vlastní model pro místní odvození nebo poskytnout vlastní TEE se zachováním soukromí. což je šílené – což je důvod, proč ve výchozím nastavení používají centralizovaná inferenční API. To, co navrhuji, je ve skutečnosti to, co již děláme s obecnými výpočty: prostě požádáte jádro, aby to spočítalo, kompletně abstrahujete procesor, paměť atd. To umožňuje vývojářům soustředit se na to, co dělá jejich aplikaci AI jedinečnou: rozhraní a prompt+context engineering. Paměť napříč aplikacemi: Zničte "paměťový příkop" automatickým sdílením kontextu mezi aplikacemi a dosáhněte stejného UX jako BigAI. Stejný lokální router, který abstrahuje inferenci, "rozšiřuje" kontext, Nové startupy vytvářející lokální aplikace umělé inteligence těží z veškeré vaší paměti od prvního dne, místo aby byly penalizovány. Datové peněženky: Granulární, lokální ovládání nástrojů a sdílení dat mezi aplikacemi. Nakonfigurujte jednou, ne pro každou aplikaci. Paměť je vlastněna uživateli a sdílena s aplikacemi AI, nikoli vlastněna aplikacemi AI. Bezstavové TEE: Výzvy a kontexty se generují místně a sdílejí se v době odvozování. Jednotky TEE neukládají žádná data, což řeší problém s klíči uživatelského prostředí a předpoklady důvěryhodnosti TEE. Distribuovaná reputace pro agenty: Sítě agentů potřebují vstupní body pro přístup k reputaci bez oprávnění, aby se mohly rozhodnout, kterým agentům důvěřovat. Bez toho se lidé vždy budou automaticky rozhodovat o velkých umělých inteligencích nebo slavných značkách. Pro agenty je důvěra příkopem. Chci, aby AI byla jako barmani! Místní. Nahraditelný. Zapomnětlivý. Naslouchají, když je potřebuji, zmizí, když odejdu, a nikdy neuchovají záznam o historii mých objednávek. Příliš profesionální na to, abych si pamatoval, co jsem řekl po 🍹svém druhém drinku! Kompletní návrh paluby a architektury zde: CC @BerkeleyRDI, 🦊 @MetaMask

Žádost o spuštění: * Chci umět psát projekty ve volné formě textu a psát nějaké úkoly * Chci automaticky generovanou tabulku úkolů napříč projekty (s filtry, řazením, seskupováním) * Pokud je úkol označen jako dokončený, aktualizuje se všude AI, udělejte to prosím.

Mám přátele, kteří letos míří na Defcon?

Aleo používá vnořenou amortizaci, aby byly rekurzivní důkazy praktické. Spíše než znovu provádět každou transakci na každém uzlu, validátoři ověřují stručné důkazy. Jedná se o posun od mainframových počítačů k osobním počítačům pro blockchainy.

Řemeslo práce s lidmi bude luxus - je pravděpodobné, že zapomeneme, jak se to dělá

Alex a já se snažíme pochopit, jak můžeme kryptografii využít i mimo digitální systémy. Jaké jsou nové stavební kameny důvěry, které můžeme budovat s přírodou? Jak můžeme použít kryptografii k zabezpečení fyzických interakcí? Jsem moc rád, že @ARIA_research je domovem pro toto úsilí

Holdingová společnost řízená umělou inteligencí

.@RobinhoodApp jde do kryptoměn naplno a je poháněn Arbitrum. Dnešní zprávy jsou obrovským okamžikem pro Arbitrum, masivním okamžikem pro Ethereum a obrovským okamžikem pro kryptoměny. Zde je důvod, proč je to důležité🧵