انتهى البيع العام ل PUMP ، في الأصل كنت أيضا مبلغا كبيرا على Bybit ، وتم وضع 1/2 فقط على السلسلة ، وفي النهاية ، نجحت السلسلة فقط ، ولكن لحسن الحظ لم يكن هناك تحوط مقدما ... في الآونة الأخيرة ، كان العديد من الأشخاص في مجتمع الذكاء الاصطناعي يناقشون VLA (الرؤية - اللغة - العمل). لقد بحثت على وجه التحديد فيما إذا كان أي شخص يقوم بمشاريع متعلقة ب VLA على السلسلة ، ورأيت هذا المشروع CodecFlow@Codecopenflow واشتريت القليل. == ماذا يفعل CodecFlow == مقدمة موجزة عن VLA ، VLA هي بنية نموذجية تسمح الذكاء الاصطناعي ليس فقط "بالتحدث" ولكن "العمل". يمكن لLLMs التقليدية (مثل GPT) فهم اللغة وتقديم الاقتراحات فقط ، لكنها لا تستطيع فعل أي شيء أو النقر على الشاشات أو الاستيلاء على الأشياء. يعني نموذج VLA أنه يدمج ثلاث قدرات رئيسية: 1. الرؤية: فهم الصور أو لقطات الشاشة أو مدخلات الكاميرا أو بيانات المستشعر 2. اللغة: فهم تعليمات اللغة الطبيعية من البشر 3. الإجراء: قم بإنشاء تعليمات قابلة للتنفيذ مثل نقرات الماوس ومدخلات لوحة المفاتيح والتحكم في الأذرع الروبوتية يقوم CodecFlow بعمل VLA على السلسلة ، ويمكن أيضا أن تكون جميع العمليات على السلسلة وقابلة للتدقيق والتحقق منها وقابلة للتسوية. ببساطة ، إنها البنية التحتية ل "روبوتات الذكاء الاصطناعي". == لماذا أوليت اهتماما خاصا لهذا المشروع؟ == لقد وجدت أن مطوريهم هم المساهمون الأساسيون في LeRobot ، وهو المشروع مفتوح المصدر الأكثر سخونة في مساحة VLA! LeRobot هي القاعدة العليا لبناء نماذج VLA في عالم المصادر المفتوحة ، بما في ذلك VLA خفيفة الوزن مثل SmolVLA التي يمكن تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر المحمولة. هذا يعني أن هذا الفريق يفهم حقا بنية VlA ويفهم الروبوتات. أرى أنهم يواصلون البناء أيضا ، كما أن سعر العملة يرتفع بشكل مطرد ، وأنا متفائل جدا بشأن مسار VLA ، ومن الاتجاه العام ، فإن VLA والروبوتات هي بالفعل المستقبل في السوق. • عمالقة Web2 (Google و Meta و Tesla) ملتزمون حاليا تماما بتدريب VLA والروبوتات. • هناك عدد قليل جدا من مشاريع Web3 التي يمكنها تنفيذ تطبيقات VLA ، ولا تزال نادرة جدا • لدى VLA الفرصة للعب قيمة كبيرة في سيناريوهات مثل DePIN ، وأتمتة الويب ، وتنفيذ عامل الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، وما إلى ذلك. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump دائما DYOR。