El gráfico a continuación ilustra los precios de la red en tiempo real el pasado viernes, 15 de agosto, a las 12:45 PM ET. Tenga en cuenta que los precios en la mayoría de los estados centrales y orientales de EE. UU. están por encima de $125/mwh y por encima de $225/mwh en muchos estados. En días calurosos de este verano, esto no es un acontecimiento inusual. Por otro lado, en ERCOT y CAISO a lo largo del día, generalmente estamos viendo precios en el rango de $10-50/mwh. Entonces, ¿qué lecciones se pueden aprender de estos datos y cuáles son las soluciones a corto plazo para precios más bajos en la red?: 1) CAISO (California) y ERCOT (Texas) tienen una penetración sustancial de energía solar y almacenamiento, creando una capacidad amplia durante las necesidades de energía pico a mediodía. 2) La generación abundante conduce a precios más bajos en CAISO y ERCOT. En ERCOT en este momento, el gas natural se estaba liquidando a $18.85/mwh. 3) En MISO (Centro de EE. UU.) y PJM (Este de EE. UU.), la generación no es suficiente para satisfacer la demanda pico y los generadores existentes pueden generar ganancias extraordinarias. El gas de MISO se estaba liquidando a $301 y el gas de PJM se estaba liquidando a $120. Entonces, ¿cuáles son las soluciones?: 1) Eliminar las barreras para la rápida construcción de nueva generación para todos los tipos de generación. Las barreras incluyen permisos, interconexiones y aranceles, por nombrar tres de las más grandes. Nota: en Europa, los precios de mercado de los módulos solares son < $0.12/vatio, mientras que en EE. UU. los módulos solares cuestan $0.30-$0.40/vatio debido a aranceles y una variedad de restricciones comerciales. 2) Antes de 2030, los únicos tipos de generación que pueden entrar en línea rápidamente son la solar y el almacenamiento, pero la misma lógica debería aplicarse para eliminar barreras para el gas, nuclear, etc., entendiendo que el gas y nuclear tardarán más en entrar en línea. #EnergíaRenovable #EnergíaSolar @TomSteyer @JessePeltan @JigarShahDC @douglewinenergy @chamath @jasoncalcanis @elonmusk @tylernorris

El costo de la energía solar más almacenamiento cayó un 22% en 2024 y un 43% desde 2019. La energía solar y el almacenamiento pueden suministrar económicamente entre el 60% y el 97% de la demanda eléctrica en la mayoría de los lugares. La caída de los costos globales de la energía solar y el almacenamiento redujo su precio a $104/MWh. Datos de Ember 21/06/2025 Informe Técnico sobre energía solar 24/7.

Energía, capital y estrategia

Reconociendo la contribución de @Alibaba_Qwen al código abierto

Casi todos los estudios muestran que los médicos que utilizan IA tienen un mejor rendimiento que aquellos que no la utilizan. Ahora la IA está logrando puntuaciones perfectas en los exámenes de licencia médica. Simplemente esperarás que cada proveedor de servicios profesionales al que acudas utilice IA en el futuro o no confiarás en su consejo.

Sam Altman sobre GPT-5: “Tuvimos una escasez de GPU. Podríamos haber lanzado otro modelo gigante y mucha gente lo habría probado; pero los decepcionaríamos. Así que construimos algo más inteligente y útil, y redujimos el costo de inferencia.” Traducción: menos fuerza bruta, más cerebro por dólar.

"Shopify 2022: 11,600 empleados Shopify 2025: Ingresos aumentan un 91% ... y 8,100 empleados Tobi se puso en modo bestia. Y funcionó" con @rodriscoll + @HarryStebbings + yo

Una razón sutil por la cual el tamaño del mercado para los Agentes de IA será más grande de lo que nos damos cuenta es que hay muchos casos de uso donde ejecutar múltiples agentes en paralelo para resolver el mismo problema es valioso. Esto nunca fue realmente posible con la mayoría del trabajo del conocimiento antes. Simplemente habría sido prohibitivamente costoso asignar más personas al mismo problema. Pero debido a que hemos reducido drásticamente el costo de desplegar inteligencia, puedes permitirte tener más redundancia y considerar las cosas desde aún más ángulos. Ya estamos viendo estos ejemplos en varias áreas. Las personas están utilizando agentes de revisión de código de IA en los mismos cambios de código para ofrecer diferencias sutiles en el análisis. Lo mismo sería cierto para tener agentes de seguridad revisando código, donde hay más valor en una cobertura adicional. En tareas de investigación profunda, a menudo es útil tener múltiples indicaciones ejecutándose en paralelo para comparar diferentes enfoques. Y podemos esperar que esto se presente en muchos otros campos donde múltiples puntos de vista diferentes ofrecen un valor incremental a un flujo de trabajo, como el trabajo legal, la atención médica, el análisis financiero, la investigación científica, la ideación de productos, la creación de contenido de marketing y más. Por eso es imposible estimar el TAM completo de muchos de estos mercados. Si pensabas que los agentes solo aproximan cómo trabajamos hoy 1:1, sería fácil pasar por alto todas las formas en que estaremos utilizando agentes en los flujos de trabajo. Por eso estos mercados no tienen un techo natural en el futuro.